Lenguaje De Simulación.

Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Misión Sucre, Aldea Bolivariana “El Venado”
Ingeniera de Sistemas e Informática
Área: Simulación Digital.

Lenguaje de simulación.

Técnico Superior Universitario
Lenguaje de simulación.

El lenguaje de simulación, se define como una herramienta esencial en la programación de sistemas, para laexperimentación con un modelo de una hipótesis o un conjunto de hipótesis; también se puede definir como una técnica numérica para conducir experimentos en un computador digital.
Estos experimentos comprender ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos periodos.Etapas para realizar un estudio de simulación:

1)   Definición del sistema: consiste en estudiar el contexto del problema, identificar los objetivos del proyecto, especificar los índices de medición de la efectividad del sistema, especificar los objetivos del modelamiento y definir el sistema que se va a modelar.

2) Formulación del modelo: una vez definidos con exactitud los resultados que seesperan obtener del estudio, se define y construye el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados. En la formulación del modelo es necesario definir todas las variables que forman parte de el sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describan en forma completa el modelo.

3) Colección de datos: es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que va a requerirpara producir los resultados deseados.

Criterios para la selección o para elegir un lenguaje de simulación.
* Entrada del modelo.
El modelo del sistema se introduce en forma de ecuaciones matemáticas, o se dispone de un sistema de CAD que soporte el modelado gráfico.
-¿Permite la descripción del modelo (sintaxis del lenguaje de simulación) la selección del nivel de detalle del modelo?.Descomposición jerárquica.
Llamadas a subprogramas externos.
Funciones adicionales.
Facilidad de adaptación del modelo (gestión de versiones del modelo)
* Definición de experimentos.
Independencia entre la definición del modelo y del experimento.
Sintaxis para la definición de experimentos.
* Entrada de los datos.
¿Se permite la comunicación con otras aplicaciones? ¿Cómo es esacomunicación?
¿Permite un análisis previo de los datos? ¿De qué herramientas dispone para tal efecto?
* Procesamiento
* Pre-proceso:
Análisis de consistencia del modelo (sintaxis).
Análisis de consistencia de los datos.
* Ejecución:
Velocidad de ejecución
Selección de los algoritmos de integración y las variables de control de la integración de ecuaciones.
Generación de números aleatoriosCapacidad de ejecución en tiempo real
Capacidad de procesamiento en modo batch.
* Post-proceso:
Presentación de resultados: gráficas, resúmenes.
Acceso a bases de datos para almacenar los resultados de diversas simulaciones.
Gestor de resultados
Capacidad de generar una versión ejecutable.
* Entorno
Portabilidad entre máquinas y sistemas operativos
Capacidad de ejecucióndistribuida
Necesidad de compiladores u otras funciones adicionales
* Vendedor o suministrador
Estabilidad e historia
Soporte técnico
Calidad y nivel de detalle de la documentación
Coste.
Simuladores de Eventos Discretos
La simulación por eventos discretos; Es una técnica informática de modelado dinámico de sistemas. Frente a su homóloga, la simulación de tiempo continuo, esta se caracteriza porun control en la variable del tiempo que permite avanzar a éste a intervalos variables, en función de la planificación de ocurrencia de tales eventos a un tiempo futuro. Un requisito para aplicar esta técnica es que las variables que definen el sistema no cambien su comportamiento durante el intervalo simulado.

GPSS.
General Purpose Simulation System (Simulación de Sistemas de Propósito...