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Controversia sobre el papel de los contrastes estadísticos de hipótesis de la investigación experimental.

Las ciencias empíricas, en general, y en particular la psicología y laeducación, dependen en gran medida de la demostración de la existencia de efectos a partir del análisis estadístico de datos. La inferencia estadística se inició hace unos 300 años, aunque fue popularizada apartir de los trabajos de Fisher, Neyman y Pearson sobre los contrastes estadísticos. En la actualidad, la mayor parte de los investigadores que emplean la inferencia, utilizan una mezcla de la lógicasugerida por estos tres autores. Sin embargo, debido a que la lógica de la inferencia estadística es difícil, su uso e interpretación no es siempre adecuado y han sido criticados en los últimos 50años. Yates (1951), por ejemplo, sugirió que los científicos dedicaban demasiada atención al resultado de sus contrastes, olvidando la estimación de la magnitud de los efectos que investigaban. Una ampliarevisión de estas críticas puede encontrarse en Morrison y Henkel (1979).

A pesar de estas recomendaciones, los investigadores experimentales persisten en apoyarse en la significación estadística,sin tener en cuenta los argumentos de que los tests estadísticos por si solos no justifican suficientemente el conocimiento científico. Algunas explicaciones de esta persistencia incluyen la inercia,confusión conceptual, falta de mejores instrumentos alternativos o mecanismos psicológicos, como la generalización inadecuada del razonamiento en lógica deductiva al razonamiento en la inferencia bajoincertidumbre (Falk y Greenbaum, 1995). En este trabajo analizamos estos problemas y sugerimos posibles medios en los que la educación estadística podría contribuir a la mejor comprensión yaplicación de la inferencia estadística.


La investigación sobre la comprensión de los métodos de inferencia muestra la existencia de concepciones erróneas ampliamente extendidas, tanto entre los...