Lenguajes Y Herramientas Para Los Sistemas Expertos

Lenguajes y herramientas para los sistemas expertos
INDICE
TEMAS
PAGINAS

Presentación
1

Índice 2

Introducción 3

Lenguajes y Herramientas para Sistema Experto 4

Aplicaciones y Futuro de los SE 7

Conclusión y Bibliografía8










INTRODUCCION
El presente trabajo es un tema de suma importancia ya que menciona las principales herramientas y lenguajes para el desarrollo de un sistema experto como también su campo de aplicación.
Un Sistema Experto es un área importante dentro del sistema de informacion desarrolladoscon el objetivo de solucionar problemas, los pioneros en este rubro se mencionan al LISP, PROLOG como lenguajes de programación en el área de Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos.
Para el desarrollo de un sistema experto se necesita de un método sistemático con el fin de obtener buenos resultados.
Los SE son de gran ayuda en las grandes empresas donde se tienen sistemas de información yaque generan resultados que anticipan un toma de decisión oportuna para su administración.
Con este trabajo se logra mejorar la compresión adecuado de la diferencia que existe en cuanto al tema de inteligencia artificial y sistemas expertos, ya que gracias a ellos nos han mejora el sistema de nivel de vida y el desarrollo tecnológico.















LENGUAJES Y HERRAMIENTAS PARALOS SISTEMAS EXPERTOS.
DEFINICIÓN.- "Es un programa que soluciona problemas y da consejos en un área especializada de conocimiento."
OBJETIVO.- Pueden resolver problemas muy difíciles como los expertos humanos, razonan pero en base a un conocimiento adquirido, funcionan con datos que contienen errores, contemplan múltiples hipótesis en competición simultáneamente, y pueden justificar susconclusiones.
CONCEPTOS.- Los programas convencionales utilizan datos exactos lo que es una indudable ventaja de los computadores. Esta clase de datos se denomina conocimiento factual o preciso.
Los humanos usamos una mezcla de ese conocimiento factual y de conocimiento heurístico (o sea la intuición lógica), que es una indisputable ventaja de los humanos.
MODELO (REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO)
Conocimiento factual, o sea, aquel que por naturaleza es preciso y libre de "ruido". Se caracteriza también por ser objetivo y fácil de representar.
 Conocimiento heurístico, es el conocimiento que usamos intuitivamente pero en forma consciente. NO es preciso ya que generalmente es subjetivo y es difícil de representar.
Existen varias maneras de representar el conocimiento, tales como:
Redessemánticas, Marcos, Reglas de producción, Lógica de predicados, Libretos, Híbridos.
En la construcción de los sistemas expertos el modelo más usado es el de las reglas de producción por su versatilidad. Sin embargo recientemente los modelos híbridos, o sea, la combinación de algunos de los modelos, han tenido mucho éxito en su aplicación, especialmente para la representación del conocimientoheurístico.
LENGUAJES
Hay lenguajes de programación que se han desarrollado para la inteligencia artificial y por extensión, para los sistemas expertos, como son LISP o PROLOG, son los dos lenguajes predominantes.
HERRAMIENTAS
Tales como KEE, Art, Art-im, LOOP, CLisp, etc. También se puede programar con propio motor de inferencia en algunos lenguajes. La red bayesiana es una red de inferenciasprobabilísticas para codificar el conocimiento sobre un dominio y utiliza la heurística




DESARROLLO DE LOS SE
Los Sistemas Expertos requieren de un método de desarrollo sistemático para obtener los mejores resultados.
PROCESO DE DESARROLLO: La especificación de los requisitos para un SE se inicia con la identificación de los objetivos del sistema y su uso potencial. Identificar a los...