Lero

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA
UNIDAD DE CIENCIAS BÁSICAS

AUTORES
JORGE ELIECER RONDÓN DURAN
EMERSON ALEXANDER CHAPARRO SUESCA

ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
211622

BOGOTÁ, JULIO 2012

TABLA DE CONTENIDO
TEMA
Presentación
UNIDAD UNO: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Capítulo 1: Investigación Estadística
Lección No 1:Historia de la Estadística
Lección No 2: Conceptos Fundamentales
Lección No 3: Recopilación de la Información
Lección No 4: Organización de la Información
Lección No 5: Presentación de la Información
Capítulo 2: Análisis matemático de la Información
Lección No 6: Parámetros y Estadístico
Lección No 7: Medidas de Tendencia Central
Lección No 8: Medidas de Dispersión
Lección No 9: Medidas deForma
Capítulo 3: Análisis de Regresión
Lección No 10: Regresión Lineal Simple
Lección No 11: Relación y Correlación
Lección No 12: Regresión Múltiple
UNIDAD DOS: PRINCIPIOS DE PROBABILIDAD
Capítulo 4: Fundamentos de Probabilidad
Lección No 13: Historia de la Probabilidad
Lección No 14: Experimentos Aleatorias
Lección No 15: Principios matemáticos
Lección No 16: Definición de ProbabilidadCapítulo 5: Técnicas de Conteo
Lección No 17: Principio Fundamental del Conteo
Lección No 18: Regla de la Multiplicación
Lección No 19: Permutaciones y Variaciones
Lección No 20: Combinaciones
Capítulo 6: Propiedades Básicas de Probabilidad
Lección No 21: Interpretación de la Probabilidad
Lección No 22: Axiomas de Probabilidad
Lección No 23: Independencia de Sucesos: Regla de laMultiplicación
Lección No 24: Probabilidad Condicional
Lección No 25: Probabilidad Total y Teorema de Bayes

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UNIDAD TRES: VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIÓN DE
PROBABILIDAD
Capítulo 7: Variables Aleatorias
Lección No 26:Conceptos de Variable Aleatoria
Lección No 27: Distribución Discreta de Probabilidad
Lección No 28: Distribución Continua de Probabilidad
Lección No 29: Esperanza matemática y Varianza
Lección No 30: Teorema de Chebyshev
Capítulo 8: Distribución de Probabilidad Discreta
Lección No 31: Distribución Uniforme Discreta
Lección No 32: Distribución Binomial y Poisson
Lección No 33: DistribuciónBinomial Negativa
Lección No 34: Distribución Geométrica e Hipergeométrica
Capítulo 9: Distribución de Probabilidad Continua
Lección No 35: Distribución Uniforme Continua
Lección No 36: Distribución Normal y sus Aplicaciones
Lección No 37: Distribución Exponencial
Lección No 38: Distribución Weibull
Lección No 39: Distribución Ji Cuadrado
Lección No 40: Distribución t – student
Lección No 41.Distribución F - Fisher
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PRESENTACIÓN
El presente modulo está dirigido a estudiantes de programas de grado que oferta la UNAD, bajo la modalidad
de educación superior a distancia (e – Learnig). El material está estructurado en unidades macro del cursoacadémico. El contenido de cada una de las partes fue seleccionado, teniendo en cuenta los saberes mínimos
que se esperaría debe alcanzar un estudiante de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia en el campo de
matemáticas y estadística.
La propuesta permite que los estudiantes reconozcan los conocimientos mínimos del curso en mención, que le
permita resolver situaciones propias del mismo yademás, abordar posteriores temáticas que requieran de
éstos conocimientos.
El material se caracteriza porque en cada lección se presentar ejemplos modelos del tema en estudio, al final
de cada capítulo se exponen ejercicios; que permite la profundización de los temas. Al final de la unidad se
presenta una Autoevaluación de un nivel medio-alto, las cuales permiten verificar los alcances de...