Leyes De Neyman-Pearson
Páginas: 2 (418 palabras)
Publicado: 7 de noviembre de 2012
OBJETIVO:
Nuestro objetivo será en esta tarea el resolver los problemas de contraste de hipótesis así como manejar e interpretar los diferentes casos de nuestra “biblia” (leyes de neyman-pearson).Mientras tanto el objetivo de la teoría de los contrastes o test de hipótesis es determinar para cada contraste cuál es la región de rechazo óptima en base a criterios que se especificarán y elminimizar los errores tipo I y II.
METODOLOGÍA:
Un contraste de hipótesis es una técnica de Inferencia Estadística que permite comprobar si la información que proporciona una muestra observadaconcuerda (o no) con la hipótesis estadística formulada sobre el modelo de probabilidad en estudio y, por tanto, se puede aceptar (o no) la hipótesis formulada.
Para resolver los problemas se necesitaranlos siguientes, nueve casos de NEYMAN-PEARSON, dependiendo de la naturaleza de cada problema; ya sea comparación de promedios, comparación de varianzas o comparación de las proporciones.
CASOHIPÓTESIS NULA ESTADÍSTICO DE PRUEBA HIPÓTESIS ALTERNATIVA CRITERIO DE RECHAZO H0
1
2
3
4
5
6
7
89
DESARROLLO:
Para mayor información mirar el archivo en Excel en donde se desarrollaron los ejercicios.
Por cuestiones de estética el desarrollo comienza en lapróxima página:
RESULTADOS:
En los resultados solo se expondrán los valores de los estadísticos de prueba de cada uno de los ejercicios:1. a) -7.5
2. a) 4.09202854
3. a) 2.4
4. a) 35.3553391
5. a) -1
6. a) -1.06753869
7. a) 0.53876
b) 0.33837879
c) 1.34610625
8. a) 1.471875
b) -0.65850461
9.- a)0.79681907
10.- a) 1.35496779
11.- a) 1.21267813
CONCLUSIONES:
Los contrastes de hipótesis, como la inferencia estadística en general, son herramientas de amplio uso en la ciencia en...
Nuestro objetivo será en esta tarea el resolver los problemas de contraste de hipótesis así como manejar e interpretar los diferentes casos de nuestra “biblia” (leyes de neyman-pearson).Mientras tanto el objetivo de la teoría de los contrastes o test de hipótesis es determinar para cada contraste cuál es la región de rechazo óptima en base a criterios que se especificarán y elminimizar los errores tipo I y II.
METODOLOGÍA:
Un contraste de hipótesis es una técnica de Inferencia Estadística que permite comprobar si la información que proporciona una muestra observadaconcuerda (o no) con la hipótesis estadística formulada sobre el modelo de probabilidad en estudio y, por tanto, se puede aceptar (o no) la hipótesis formulada.
Para resolver los problemas se necesitaranlos siguientes, nueve casos de NEYMAN-PEARSON, dependiendo de la naturaleza de cada problema; ya sea comparación de promedios, comparación de varianzas o comparación de las proporciones.
CASOHIPÓTESIS NULA ESTADÍSTICO DE PRUEBA HIPÓTESIS ALTERNATIVA CRITERIO DE RECHAZO H0
1
2
3
4
5
6
7
89
DESARROLLO:
Para mayor información mirar el archivo en Excel en donde se desarrollaron los ejercicios.
Por cuestiones de estética el desarrollo comienza en lapróxima página:
RESULTADOS:
En los resultados solo se expondrán los valores de los estadísticos de prueba de cada uno de los ejercicios:1. a) -7.5
2. a) 4.09202854
3. a) 2.4
4. a) 35.3553391
5. a) -1
6. a) -1.06753869
7. a) 0.53876
b) 0.33837879
c) 1.34610625
8. a) 1.471875
b) -0.65850461
9.- a)0.79681907
10.- a) 1.35496779
11.- a) 1.21267813
CONCLUSIONES:
Los contrastes de hipótesis, como la inferencia estadística en general, son herramientas de amplio uso en la ciencia en...
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