Leyes de probabilidad

LEYES DE PROBABILIDAD

– Adición
• Ley general de la adición
• Ley especial de la adición

– Multiplicación
• Probabilidad no condicional
• Probabilidad condicional
• Probabilidad conjunta• Ley general de multiplicación
• Eventos dependientes contra eventos independientes
• Ley especial de multiplicación
* Leyes de probabilidad y diagramas de árbol
* Probabilidades revisadas yteorema de bayes

Reglas de Adición
≻ Regla Especial de adición.
– Para aplicar esta regla, los eventos deben de ser mutuamente excluyentes.
• Significa que cuando ocurre un evento, ninguno de losotros eventos puede suceder al mismo tiempo.
– Si dos eventos A y B son mutuamente excluyentes, la regla especial de la adición indica que la probabilidad de que ocurra uno u otro de los eventos, esigual a la suma de sus probabilidades.
• P(A o B)=P(A)+P(B)
– Para 3 eventos mutuamente excluyentes la regla se expresa como
• P(A o B o C)=P(A)+P(B)+P(C)

Regla General de Adición
≻ Los resultadosde un experimento que no ser mutuamente excluyentes.
≻ Cuando dos eventos ocurren simultáneamente, a la probabilidad respectiva se le denomina probabilidad conjunta.
– Es la medida de probabilidadque evalúa la posibilidad de que dos o más eventos ocurran en forma simultanea.
≻ Entonces se puede decir que
P(A o B)=P(A)+P(B) P(AyB)

Reglas de Multiplicación
≻ La regla especial de lamultiplicación requiere d A B i d di que dos eventos y sean independientes.
≻ Dos eventos son independientes si la ocurrencia de uno no altera la posibilidad de que suceda el otro.
≻ Si lo anterior secumple la probabilidad de que ocurran ambos eventos se obtiene multiplicando las dos probabilidades
– P(A y B)=P(A)P(B)
≻ Esta regla supone que un segundo evento no se ve afectado por el primero. Por loque para tres eventos tendremos
– P(A y B y C)=P(A)P(B)P(C)

Regla General de multiplicación
≻ Si dos eventos no son independientes, se dice obviamente que son dependientes.
≻ La probabilidad...