Libro De Estadistica

ESTADÍSTICA II
DISEÑO DE EXPERIMENTOS

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JAIME SÁNCHEZ LEAL, Ph. D.
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CD. JUÁREZ.

MÉXICO

ESTADÍSTICA II: Diseño de Experimentos

© Dr. Jaime Sánchez Leal
© Impresión: Taller Editorial del Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez
Blvd. Tecnológico #1340, C.P. 32500
Cd. Juárez, Chih., México
2007 (Primera edición en trámite)
ISBN No. En trámite
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ii

TABLA DE CONTENIDO
Capítulo

Página

1. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
1.1Correlación
1.2 Modelo de Regresión Lineal Simple
1.3 Evaluación de la Utilidad del Modelo
1.4 Estimación de Intervalos de Confianza y Predicción
1.5 Adecuación del Modelo
Ejercicios Propuestos

1
2
15
20
33
37
47

2. REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

51

2.1 El Modelo Lineal Múltiple
2.2 Estimación de Parámetros
2.3 Prueba de Hipótesis Sobre los Parámetros
2.4 Intervalos de Confianza y Predicción
2.5Adecuación del Modelo
Ejercicios Propuestos
3. CONCEPTOS BÁSICOS DE DISEÑO DE EXPERIMENTOS
3.1 Terminología y Conceptos de Experimentación
3.2 Programa Experimental
3.3 Diseño de Tratamientos
3.4 Diseño Experimental
3.5 El Modelo General Aditivo
Ejercicios Propuestos
4. DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR
4.1 Plan Experimental
4.2 Modelo Lineal
4.3 Análisis de Varianza
4.4 Estimación de Parámetros y Pruebade Hipótesis
4.5 Verificación de la Adecuación del Modelo
Ejercicios Propuestos
5. ANÁLISIS DE TRATAMIENTOS

51
53
61
77
82
90
93
94
97
99
101
102
104
105
105
110
111
114
124
140
145

5.1 Clases de Errores en Análisis de Tratamientos
iii

145

5.2 Método de Diferencia Mínima Significativa
5.3 El Método de Rango de Tukey
5.4 Método de Rango Múltiple se Student-Newman-Keuls
5.5 Prueba Nueva de RangoMúltiple de Duncan
5.6 Procedimiento de Dunnett
5.7 Intervalos de Confianza Simultáneos
Ejercicios Propuestos
6. DISEÑOS DE BLOQUES

148
152
155
158
160
163
167
169

6.1 Diseño de Bloques Completos al Azar
6.1.1 Plan Experimental
6.1.2 Modelo Lineal y Estimación de Parámetros
6.1.3 Análisis de Varianza y Prueba de Hipótesis
6.2 Diseño de Cuadro Latino
6.2.1 Plan Experimental
6.2.2 Modelo Lineal yEstimación de Parámetros
6.2.3 Análisis de Varianza y Prueba de Hipótesis
6.3 Diseño de Cuadro Greco Latino
6.3.1 Plan Experimental
6.3.2 Modelo Lineal y Estimación de Parámetros
6.3.3 Análisis de Varianza y Prueba de Hipótesis
Ejercicios Propuestos

169
170
173
176
188
188
192
196
207
208
211
214
224

7. ANÁLISIS DE TRATAMIENTOS ESTRUCTURADOS

229

7.1 Contrastes
7.2 Contrastes Ortogonales
7.3Diseño de Tratamientos Factoriales
7.4 Diseño de Tratamientos con Gradiente
7.5 Intervalos de Confianza Simultáneos
Ejercicios Propuestos
8. DISEÑOS FACTORIALES

230
240
244
251
259
268
271

8.1 Diseños con Dos Factores
8.1.1 Modelo Lineal y Estimación de Parámetros
8.1.2 Análisis de Varianza y Prueba de Hipótesis
8.2 Diseños con Tres Factores
8.2.1 Modelo Lineal y Estimación de Parámetros
8.2.2Análisis de Varianza y Prueba de Hipótesis
8.3 Diseño General Factorial
8.2.1 Modelo Lineal y Estimación de Parámetros
Ejercicios Propuestos

271
273
276
290
291
294
309
309
313

Apéndice: Tablas
Referencias Bibliográficas

217
233
iv

v

1. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE.
Este capítulo se dedicará a estudiar métodos para hacer inferencia con
variables bidimensionales de una población, es decir variablesconjuntas. Por
ejemplo, supóngase que se desea saber si es posible predecir la cantidad de horas de
mano de obra requerida para procesar ciertas órdenes de trabajo, para poder llevar un
mejor control y planeación de la producción, entonces primero se verifica si existe
correlación entre estas variables; en caso positivo, se procede a estimar un modelo
que involucre a las variables, es decir...