Libro Ia
MODULO I. INTRODUCCIÓN
Tema 1: Introducción
ISII – Curso 2008/2009 – Daniel Glez-Peña
Agenda
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¿Qué es la IA?
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Problemas que aborda la IA
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Técnicas de IA
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Historia de la IA
ISII – Curso 2008/2009 – Daniel Glez-Peña
¿Qué es la IA?
SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS
SISTEMAS QUE PIENSANRACIONALMENTE
El nuevo y excitante esfuerzo de hacer que los
computadores piensen... máquinas con mentes,
en el más amplio sentido literal. (Haugeland,
1985)
El estudio de las facultades mentales mediante el
uso de modelos computacionales. (Charniak y
McDetmott, 1985)
[La automatización de] actividades que vinculamos
con procesos de pensamiento humano,
actividades como la toma de decisiones,resolución de problemas, aprendizaje... (Bellman,
1978)
El estudio de los cálculos que hacen posible percibir,
razonar y actuar. (Winston, 1992)
SISTEMAS QUE ACTÚAN COMO HUMANOS
SISTEMAS QUE ACTÚAN RACIONALMENTE
El arte de desarrollar máquinas con capacidad para
realizar funciones que cuando son realizadas
por personas requieren de inteligencia.
(Kurzweil, 1990)
LaInteligencia Computacional es el estudio del diseño
de agentes inteligentes. (Poole et al, 1998)
IA... está relacionada con conductas inteligentes en
artefactos. (Nilsson, 1998)
El estudio de cómo lograr que los computadores
realicen tareas que, por el momento, los
humanos hacen mejor. (Rich y Knight, 1991)
ISII – Curso 2008/2009 – Daniel Glez-Peña
¿Qué es la IA?
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Test de Turing: AlanTuring en 1950 propuso un test para tratar de
resumir las características de un sistema “inteligente”
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“Disponemos a un humano y a una máquina en habitaciones diferentes. Un observador les hace
una serie de preguntas a uno y a otro a través de la puerta. Si pasado un cierto tiempo, el
observador no es capaz de determinar quién es el humano y quién la máquina, podemos
concluir diciendoque la máquina posee inteligencia”
La máquina para ello debe ser capaz de:
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Tener una representación de lo que conoce
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Razonar, para usar lo que sabe y generar una respuesta a cada pregunta
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Procesar lenguaje natural
Aprender, para adaptarse a nuevas circunstancias
Test Global de Turing: el observador interactúa además físicamente
con la máquina. La máquina deberáademás:
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Poseer visión artificial
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Ser capaz de manipular y mover objetos
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Problemas que aborda la IA
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Deducción, razonamiento y resolución de problemas
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Resolver puzzles, jugar a juegos de mesa, hacer deducciones lógicas, etc.
Representación del conocimiento
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Se necesita “representar” de alguna forma elconocimiento, “lo que se sabe” de
un problema, antes de tratar de resolverlo
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Aspecto clave en IA. Problemas:
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Cualificación: en el mundo real, no todo es blanco o negro, o existen pocas verdades
universales, por lo que es difícil su representación
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Conocimiento inconsciente
El “sentido común” es enorme
Planificación
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Búsqueda de una estrategia (serie de pasos) paraalcanzar unos objetivos
ISII – Curso 2008/2009 – Daniel Glez-Peña
Problemas que aborda la IA
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Aprendizaje automático
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El sistema se “entrena” mediante una serie de “ejemplos”. A partir
de ese momento trata de dar respuesta a nuevos problemas
relacionados, pero no vistos antes.
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Procesamiento del lenguaje natural
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Movimiento y manipulación (Robótica)
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Percepción(visión, reconocimiento de voz)
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Técnicas de IA
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En general, se dice que existen dos aproximaciones:
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Simbólica (tradicional)
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Basada en manipulación de símbolos
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Partes:
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Sub-simbólica
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Se basan en los mecanismos a bajo nivel de los seres inteligentes.
Defienden que un sistema inteligente debe...
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