Libro Modelos Cuantitativos Per
Páginas: 265 (66250 palabras)
Publicado: 26 de agosto de 2015
1
2
Econ. YbniosElí Grijalva Yauri
3
Tabla de convenciones
Indicadores de logro
Actividad
Observación
Observación
Resumen
Resumen
Bibliografía recomendada
Nexo
Autoevaluación
Autoevaluación formativa
formativa
UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDES
Educación Abierta y a Distancia.
Huancayo.
Impresión Digital
SOLUCIONES GRAFICAS S.A.C.
Jr. Puno 564 - Hyo.
Telf. 214433
4
TABLA DECONTENIDOS
Tabla de contenido
TABLA DE CONTENIDOS
5
PRESENTACIÓN
11
UNIDAD TEMÁTICA I
13
METODOS CUANTITATIVOS Y PROCESO DE TOMA DE DECISIONES.
13
Objetivos del Capítulo
13
1.0 Introducción
13
1.1 Conocimiento y Toma de Decisiones
13
1.1.1 La Información en las Organizaciones
13
1.1.2 Toma de Decisiones y Racionalidad
14
1.1.3 Organización: Gestión y Procesos de Decisión
15
1.1.4Análisis de la Información
16
1.1.5 Consideraciones
16
1.2 Contribución del Enfoque de los Métodos Cuantitativos
17
1.3 Proceso de Modelado de los Métodos Cuantitativos
17
1.4 Métodos Cuantitativos, Enfoque Sistémico y Modelización.
18
1.5 Modelización: Concepto. Distintos tipos de modelos.
18
1.5.1 Tipos de modelos
18
1.5.2 Las ventajas de modelar
19
1.5.3 Los modelos matemáticos
191.5.4 Algunos Modelos Determinísticos y Probabilísticos.
21
1.6 Construcción de Modelos: Metodología y Etapas. Datos: Formas y Fuentes.
22
1.7 Desarrollo de Modelos: Preparación, Métodos de Cálculo y Resolución.
23
1.7.1 Proceso de formulación de un problema de optimización
1.8 Otras Aplicaciones de Modelos Matemáticos.
23
24
1.8.1 Modelos Determinísticos
24
1.8.2 Modelos Probabilísticos24
1.8.3 Toma de Decisiones con Pura Incertidumbre
25
1.8.4 Toma de decisiones con riesgo
25
1.9 Actividades para Aprendizaje.
25
5
UNIDAD TEMÁTICA II
27
PRONÓSTICOS DE NEGOCIOS
27
Objetivos del Capítulo.
27
2.0 Introducción.
27
2.1 Teoría de Series Temporales
29
2.2 Análisis De Una Serie Temporal
31
2.2.1 Modelización por componentes
31
2.2.2 Enfoque Box - Jenkins
35
2.3Descomposición de Una Serie Temporal
37
2.3.1 Medias móviles: tendencia
40
2.3.2 Estacionalidad
43
2.3.3 Descomposición Aditiva: Caso temperaturas
47
2.3.4 Descomposición Multiplicativa: Caso usuarios transporte público
51
2.4 Modelización con Variables Categóricas
55
2.5 Actividades para el Aprendizaje.
61
UNIDAD TEMÁTICA III
FORMULACION Y OPTIMIZACION DE MODELOS
63
Objetivos delCapítulo
63
3.0 Introducción
63
3.1 Programación Lineal: Formulación de Problemas
63
3.1.2 Orígenes de la Programación Lineal
64
3.1.3 Formulación de Modelos
65
3.2 Programación Lineal: Métodos de Resolución
71
3.2.1 El método gráfico
71
3.2.2 El Método Simplex
74
3.2.3 Adaptación a otro tipo de modelos
85
3.2.4 Situaciones especiales en el método Simplex
87
3.2.5 Soluciones conSoftware
88
3.3 Programación Lineal Entera
91
3.3.1 El algoritmo de bifurcación y acotamiento
92
3.3.2 Programación Entera y Solver
94
3.3.3 Programación Entera Binaria: El Problema de la Mochila
95
3.3.4 El Problema de Asignación
96
6
3.3.5 Problemas de Localización de Servicios
3.3.6 Conclusiones
3.4 Actividades para el Aprendizaje.
98
107
107
UNIDAD TEMÁTICA IV
MODELOS DEINVENTARIOS.
109
Objetivos del Capítulo.
109
4.0 Introducción
109
4.1 Definiciones y Funciones.
109
4.2 Clasificación de los sistemas PRODUCTIVOS según la demanda.
110
4.3 Estructura de Costos de Inventarios.
112
4.3.1 Nomenclatura Asociada a Inventarios.
112
4.4 Decisiones sobre inventarios
113
4.5 Análisis de la Tasa de Demanda y Tasa de Reposición.
113
4.6 Políticas de inventario.114
4.6.1 Política de Revisión Periódica.
115
4.6.2 Política de Revisión Continua.
115
4.7 Dimensionamientos de las Cantidades a Ordenar.
116
4.7.1 Modelo de un Único Producto:
116
4.7.2 Modelos con Tiempo de Espera.
119
4.7.3 Análisis De Sensibilidad.
120
4.7.4 Cantidades Descontinuadas.
122
4.7.5 Situaciones Con Múltiples Inventarios.
124
4.7.6 Calculo del Periodo Optimo....
2
Econ. YbniosElí Grijalva Yauri
3
Tabla de convenciones
Indicadores de logro
Actividad
Observación
Observación
Resumen
Resumen
Bibliografía recomendada
Nexo
Autoevaluación
Autoevaluación formativa
formativa
UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDES
Educación Abierta y a Distancia.
Huancayo.
Impresión Digital
SOLUCIONES GRAFICAS S.A.C.
Jr. Puno 564 - Hyo.
Telf. 214433
4
TABLA DECONTENIDOS
Tabla de contenido
TABLA DE CONTENIDOS
5
PRESENTACIÓN
11
UNIDAD TEMÁTICA I
13
METODOS CUANTITATIVOS Y PROCESO DE TOMA DE DECISIONES.
13
Objetivos del Capítulo
13
1.0 Introducción
13
1.1 Conocimiento y Toma de Decisiones
13
1.1.1 La Información en las Organizaciones
13
1.1.2 Toma de Decisiones y Racionalidad
14
1.1.3 Organización: Gestión y Procesos de Decisión
15
1.1.4Análisis de la Información
16
1.1.5 Consideraciones
16
1.2 Contribución del Enfoque de los Métodos Cuantitativos
17
1.3 Proceso de Modelado de los Métodos Cuantitativos
17
1.4 Métodos Cuantitativos, Enfoque Sistémico y Modelización.
18
1.5 Modelización: Concepto. Distintos tipos de modelos.
18
1.5.1 Tipos de modelos
18
1.5.2 Las ventajas de modelar
19
1.5.3 Los modelos matemáticos
191.5.4 Algunos Modelos Determinísticos y Probabilísticos.
21
1.6 Construcción de Modelos: Metodología y Etapas. Datos: Formas y Fuentes.
22
1.7 Desarrollo de Modelos: Preparación, Métodos de Cálculo y Resolución.
23
1.7.1 Proceso de formulación de un problema de optimización
1.8 Otras Aplicaciones de Modelos Matemáticos.
23
24
1.8.1 Modelos Determinísticos
24
1.8.2 Modelos Probabilísticos24
1.8.3 Toma de Decisiones con Pura Incertidumbre
25
1.8.4 Toma de decisiones con riesgo
25
1.9 Actividades para Aprendizaje.
25
5
UNIDAD TEMÁTICA II
27
PRONÓSTICOS DE NEGOCIOS
27
Objetivos del Capítulo.
27
2.0 Introducción.
27
2.1 Teoría de Series Temporales
29
2.2 Análisis De Una Serie Temporal
31
2.2.1 Modelización por componentes
31
2.2.2 Enfoque Box - Jenkins
35
2.3Descomposición de Una Serie Temporal
37
2.3.1 Medias móviles: tendencia
40
2.3.2 Estacionalidad
43
2.3.3 Descomposición Aditiva: Caso temperaturas
47
2.3.4 Descomposición Multiplicativa: Caso usuarios transporte público
51
2.4 Modelización con Variables Categóricas
55
2.5 Actividades para el Aprendizaje.
61
UNIDAD TEMÁTICA III
FORMULACION Y OPTIMIZACION DE MODELOS
63
Objetivos delCapítulo
63
3.0 Introducción
63
3.1 Programación Lineal: Formulación de Problemas
63
3.1.2 Orígenes de la Programación Lineal
64
3.1.3 Formulación de Modelos
65
3.2 Programación Lineal: Métodos de Resolución
71
3.2.1 El método gráfico
71
3.2.2 El Método Simplex
74
3.2.3 Adaptación a otro tipo de modelos
85
3.2.4 Situaciones especiales en el método Simplex
87
3.2.5 Soluciones conSoftware
88
3.3 Programación Lineal Entera
91
3.3.1 El algoritmo de bifurcación y acotamiento
92
3.3.2 Programación Entera y Solver
94
3.3.3 Programación Entera Binaria: El Problema de la Mochila
95
3.3.4 El Problema de Asignación
96
6
3.3.5 Problemas de Localización de Servicios
3.3.6 Conclusiones
3.4 Actividades para el Aprendizaje.
98
107
107
UNIDAD TEMÁTICA IV
MODELOS DEINVENTARIOS.
109
Objetivos del Capítulo.
109
4.0 Introducción
109
4.1 Definiciones y Funciones.
109
4.2 Clasificación de los sistemas PRODUCTIVOS según la demanda.
110
4.3 Estructura de Costos de Inventarios.
112
4.3.1 Nomenclatura Asociada a Inventarios.
112
4.4 Decisiones sobre inventarios
113
4.5 Análisis de la Tasa de Demanda y Tasa de Reposición.
113
4.6 Políticas de inventario.114
4.6.1 Política de Revisión Periódica.
115
4.6.2 Política de Revisión Continua.
115
4.7 Dimensionamientos de las Cantidades a Ordenar.
116
4.7.1 Modelo de un Único Producto:
116
4.7.2 Modelos con Tiempo de Espera.
119
4.7.3 Análisis De Sensibilidad.
120
4.7.4 Cantidades Descontinuadas.
122
4.7.5 Situaciones Con Múltiples Inventarios.
124
4.7.6 Calculo del Periodo Optimo....
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