Libro Oscar_Final

Contenido
Índice de figuras ............................................................................................. 3
INTRODUCCIÓN .......................................................................................... 6
CAPÍTULO 1 ................................................................................................. 8
1.1 DirecciónEstratégica............................................................................. 8
1.1 Business Intelligence ............................................................................. 9
1.2 Definición de Data Mining .................................................................. 10
1.3 Conceptos Básicos en Data Mining ...................................................... 12
CAPÍTULO 2: Modelo de Dirección Estratégica Propuesto........................... 15
2.1 Proceso de Dirección Estratégica ......................................................... 15
2.2 Fase de Planificación Estratégica ......................................................... 16
2.3 Procedimiento de la Fase de Planificación. .......................................... 16
2.4 Etapas del Proceso de Planificación Estratégica................................... 17
2.5 Métodos y Procedimientos para Realizar el Análisis Externo del Sistema.
................................................................................................................. 23
2.6 Métodos y Procedimientos para Realizar el Análisis Interno del Sistema.
................................................................................................................. 252.7 Estudio de Mercados. .......................................................................... 26
2.8 Métodos y Procedimientos para Establecer el Posicionamiento
Estratégico y Estrategia Fundamental del Sistema. .................................... 27
2.9 Métodos para el Diseño de Cuadro de Mando Integral ......................... 33
CAPÍTULO 3: Regresión Múltiple................................................................ 40
3.1 Supuestos para el Cálculo de una Regresión Lineal .............................. 41
3.2 Notación Matricial del Modelo Lineal General .................................... 46
3.3 Métodos de Cálculo de los Estimadores ............................................... 47
3.4 Evaluación del Modelo........................................................................ 49
3.5 Diagnóstico de una Regresión.............................................................. 51
3.6 Autocorrelación ................................................................................... 60
3.7 Análisis de Residuos ........................................................................... 61
3.8 Caso modelo de regresión lineal del PIB.............................................. 62
CAPÍTULO 4: Serie de Tiempo .................................................................... 73
4.1 Componentes de las Series de Tiempo ................................................. 73
4.2 Procesos Estocásticos Elementales ...................................................... 76
4.3 Técnicas de Suavizamiento ..................................................................78
4.4 Modelos Autorregresivos..................................................................... 87
1

4.5 Análisis de Autocorrelaciones ............................................................. 89
CAPÍTULO 5: Análisis Clúster ..................................................................... 95
5.1 Clasificación de las Técnicas Clúster................................................... 95
5.2 Etapas de un Análisis Clúster............................................................... 97
5.3 Caso: Estudio del Producto APV en las AFP...................................... 100
CAPÍTULO 6: Árboles de Decisión ............................................................ 107
6.1 Sistemas por Partición: Árboles de Decisión para Clasificación. ........ 108
6.2 Particiones Posibles...