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La minería de datos
Es el proceso que tiene como propósito descubrir, extraer y almacenar información relevante de amplias bases de datos, a través de programas de búsqueda e identificación depatrones y relaciones globales, tendencias, desviaciones y otros indicadores aparentemente caóticos que tienen una explicación que pueden descubrirse mediante diversas técnicas de esta herramienta.
Laminería de datos está fuertemente ligado con la supervisión de procesos industriales ya que resulta muy útil para aprovechar los datos almacenados en las bases de datos.
Las bases de la minería dedatos se encuentran en la inteligencia artificial y en el análisis estadístico. Mediante los modelos extraídos utilizando técnicas de minería de datos se aborda la solución a problemas de predicción,clasificación y segmentación.


CARACTERISTICAS DE LA MINERIA DE DATOS

Las herramientas de la minería de datos se combinan fácilmente y pueden analizarse y procesarse rápidamente.
Debido a la grancantidad de datos, algunas veces resulta necesario usar procedimiento en paralelo para la minería de datos.
Hurgar y sacudir a menudo implica el descubrimiento de resultados valiosos e inesperados.El entorno de la minería de datos suele tener una arquitectura cliente servidor.
Explorar los datos que se encuentran en las profundidades de las bases de datos, como los almacenes de datos, quealgunas veces contienen información almacenada durante varios años.

Proceso de la minería de datos
Un proceso típico de minería de datos consta de los siguientes pasos generales:
1. Selección delconjunto de datos, tanto en lo que se refiere a las variables objetivo (aquellas que se quiere predecir, calcular o inferir), como a las variables independientes (las que sirven para hacer el cálculoo proceso), como posiblemente al muestreo de los registros disponibles.
2. Análisis de las propiedades de los datos, en especial los histogramas, diagramas de dispersión, presencia de valores...