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Introducción.
La estadística o métodos estadísticos como se llaman algunas veces desempeña un papel cada vez más importante en casi todas las áreas del quehacer humano , aunque en un principio solamente tenía que ver con otras situaciones , el propósito de este trabajo es presentar una ligera introducción al tema de estimación estadística, parámetro y estimador ya que será un poco más útil atodos los individuos por el tipo de lenguaje que aquí se utiliza , en si la estadística ocupa métodos científicos para recolectar , organizar , resumir presentar y analizar datos así como de sacar conclusiones válidas y tomar decisiones con base en este análisis, en un sentido menos amplio el termino estadística se emplea para referirse a los datos mismos o a los valores asociados a estos datos, comopor ejemplo los promedios , sin otro particular espero les sirva este manual de estimación estadística, parámetro y estimador.














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Parámetro.
Un parámetro estadístico es aquel formado por una función establecida sobre los valores numéricos de una comunidad. Se trata, por lo tanto, de una cifra representativa que permite modelizar un plano real.
La utilidad de losparámetros estadísticos se encuentra ante la dificultad para manipular un elevado número de datos individuales de una misma sociedad. Este tipo de parámetros permite obtener un panorama general de la población y llevar a cabo comparaciones y predicciones.
Se conoce como parámetro al dato que se considera como imprescindible y orientativo para lograr evaluar o valorar una determinada situación. Apartir de un parámetro, una cierta circunstancia puede comprenderse o ubicarse en perspectiva. Por dar algunos ejemplos concretos: “Si nos basamos en los parámetros habituales, resultará imposible comprender esta situación”, “El paciente está evolucionando de acuerdo a los parámetros esperados”, “Estamos investigando pero no hay parámetros que nos permitan establecer una relación con el casoanterior”, “La actuación del equipo en el torneo local es el mejor parámetro para realizar un pronóstico sobre su participación en el campeonato mundial”.




Estimador.
En estadística, un estimador es un estadístico (esto es, una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la población. Por ejemplo, si se desea conocer el precio medio de un artículo (el parámetrodesconocido) se recogerán observaciones del precio de dicho artículo en diversos establecimientos (la muestra) y la media aritmética.
Para cada parámetro pueden existir varios estimadores diferentes. En general, escogeremos el estimador que posea mejores propiedades que los restantes, como insesgadez, eficiencia, convergencia y robustez (consistencia).

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Estimación.
En inferencia estadística sellama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra de tamaño n.1
Cualidades de un Buen Estimador y ExplicarlasSesgo: Se denomina sesgo de un estimador a la diferencia entre la esperanza (o valor esperado) del estimador y el verdadero valor del parámetro a estimar. Es deseable que un estimador sea insesgado o centrado, es decir, que su sesgo sea nulo por ser su esperanza igual al parámetro que se desea estimar.
Por ejemplo, si se desea estimar la media de una población, la media aritmética de la muestra es unestimador insesgado de la misma, ya que su esperanza (valor esperado) es igual a la media de la población.
En efecto, si una muestra X=(X1,X2,...,Xn)t procede de una población de media μ, quiere decir que:
Para cualquier i=1...n
La media aritmética o media presupuestal,
Con lo que, al aplicar las propiedades de linealidad de la esperanza matemática se tiene que:

Eficiencia:...