lic. en Matematica

Estadística
Estadística para Administración y Economía
Capitulo 1 ¿Qué es la Estadística?
Estadística: Es la ciencia de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar en una toma de decisiones más efectiva. Se presenta en dos formas:
• Información numérica
Ej. Promedio de autos Ford vendidos por mes el año pasado.
• En forma gráfica o en forma de enunciado.
Ej.Comparación de ganancias y pérdidas de aerolíneas aéreas en un determinado periodo.
¿Para qué se estudia la estadística?
• Para entender los gráficos, e información numérica que se presenta en todos lados.
• Las técnicas de estadísticas se utilizan para tomar decisiones que afectan nuestra vida diaria.
• El conocimiento de los métodos estadísticos ayudan a entender porque se toman ciertasdecisiones.
Para poder tomar una decisión basada en información:
• Determinar si la información existente es adecuada
• Reunir la información adicional de tal forma que no haya resultados erróneos
• Resumir la información de forma útil e informativa
• Analizar la información disponible
• Sacar las conclusiones y sacar las deducciones necesarias
Tipos de Estadísticas
EstadísticaDescriptiva: Conjunto de métodos para organizar, resumir y presentar los datos de manera informativa.
• Distribución de frecuencias: Técnicas estadísticas para organizar esta información de una forma significativa.
Estadística Inferencial: (inferencia estadística o estadística inductiva) Conjunto de métodos utilizados para saber algo acerca de una población, basándose en una muestra
• Población:Conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés.
• Muestra: una porción, o parte, de una población de interés.
Autoexamen 1.1
• 1176/1960=.6 X 100= 60%
Informa que a un 60 % de la población que probo fish delight compraría el producto si estuviese a la venta.
• Es estadística inferencial ya que se utilizo una muestra a como reaccionaron los consumidores del producto fishdelight.
Tipos de Variables
Variable Cualitativa o atributo: Cuando la variable en estudio es no numérica.
Ej. Él genero sexual, religión. (Se resumen en cuadros o gráficos de barras)
Variable Cuantitativa: Cuando la variable estudiada se puede expresar numéricamente.
Ej. El saldo de la cuenta de cheques, él numero de hijos en una familia.
• Discretas: Pueden asumir solo ciertos valores.Existen “brechas” entre ellas.
Ej. Él numera de habitaciones en una casa, o él numero de estudiantes en un curso. Toma números completos.
• Continua: Puede asumir cualquier valor dentro de un intervalo especifico.
Ej. La presión de aire en una llanta
Niveles de Mediación
Nivel nominal: las observaciones solamente pueden clasificarse o contarse. No existe algún orden especifico para las marcas.Ej. Los colores de los M&M o él genero sexual.
• Mutuamente excluyentes: cuando una persona, objeto o mediación se ha de incluir en tan solo una categoría.
• Exhaustivo: Cada individuo, objeto o mediación debe aparecer en alguna categoría.
Nivel Ordinal: es cuando una categoría es “mas alta” o “mejor” la siguiente.
Ej. Calificar a un profesor.
• Las categorías de datos son mutuamenteexcluyentes y exhaustivas.
• Dichas categorías se clasifican u ordenan de acuerdo con las características particulares que poseen.
Nivel de Intervalo: incluye las características del nivel ordinal pero además la diferencia entre los valores es un tamaño constante.
Ej. La temperatura.
• Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas
• Dichas categorías se clasifican dé acuerdo conla cantidad de la característica que poseen.
• Las diferencias iguales en la característica son representadas pro diferencias iguales en los números asignados a las características
Nivel de razón: Es el nivel “mas alto” de la misma.
Ej. Los salarios, las unidades de producción, el peso y la estatura.
• Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas
• Dichas categorías se...