Lic. En Sistemas Informaticos

Ingenieria de software ii

DE:
Delia Rosa Benítez Martínez

CURSO:
5to año de ing. de análisis de sistema _ 10mo semestre

FACULTAD:
UNVES _ POLITECNICA

PROFE:
ING. RUBEN DARIO GONZALEZ

2012

I. MANEJO DE INFORMACION Y OPTIMIZACION

La optimización es la búsqueda y el hecho de mejorar el rendimiento de un sistema operativo, programa o dispositivo, a partir de determinadoscambios lógicos (software) o físicos (hardware).
1. Medida de optimización:
Es empleada para que una tarea se realice más rápidamente. La optimización se hace siempre con respecto a uno o más recursos como ser: tiempo de ejecución, uso de memoria, espacio en disco, ancho de banda, consumo de energía, etc.

2. Optimización de aplicaciones:
Optimizar una aplicación significahacer los cambios pertinentes para que esta se ejecute y funcione más rápidamente, o para que ocupe menos memoria, o para que gaste menos batería (útil en computadoras portátil).

3. Optimización de dispositivos:
La optimización de dispositivos o periféricos de una computadora puede hacerse a nivel hardware (cambio de piezas, cables, puertos, etc) o a nivel software (cambio en lasconfiguraciones, controladores, aplicaciones, etc). Pero también un dispositivo puede optimizarse a nivel uso, es decir, su rendimiento puede muchas veces estar relacionado al uso que el propio usuario le da.

4. Optimización de redes:
Puede hacerse a nivel software (configuración, programas, etc) o a nivel hardware (antenas, cables, etc).

II. TÉCNICAS DE SIMULACIÓN
Simulación es una extensacolección de métodos y aplicaciones para imitar el comportamiento de sistemas reales, normalmente en una computadora y a través de un software apropiado. De hecho el término simulación puede ser muy general ya que la idea se refiere a muchos campos, industrias y aplicaciones.
Tipos de simulación:
Hay muchas maneras de clasificar los modelos de simulación, pero una de las más usadas es lasiguiente:
1. Estática vs Dinámica:El tiempo no juega ningún papel en los modelos estáticos. Los modelos donde el tiempo si es importante es mayoría, como pueden ser los modelos operacionales.
2. Contínua vs Discreta: En un modelo continuo, el estado del sistema, puede cambiar continuamente a través del tiempo; un ejemplo podría ser el nivel de un depósito de agua, mientras se vacía. En un modelodiscreto los cambios ocurren en puntos separados del tiempo, como sistemas de fabricación con piezas llegando y saliendo en tiempos específicos, paradas y puestas en marcha de máquinas, y pausas de los operarios. Se pueden tener elementos continuos y discretos mezclados, como por ejemplo en una refinería, con los cambios continuos de presión y las paradas por avería discretas.
3.Determinísticos vs Estocásticos: Los modelos que no tienen entradas aleatorias son determinísticos. Un trabajo estricto como el de una maquina automática con tiempos fijos sería un modelo determinístico. Los modelos estocásticos operan con entradas aleatorias, como un banco con llegadas aleatorias de personas que requieren tiempos variados de servicio. Un modelo puede tener entradas determinísticas y aleatoriasa la vez.

III. PARÁMETROS A TENER EN CUENTA PARA EL RENDIMIENTO DEL SISTEMA.
El rendimiento de un sistema operativo se refiere a la calidad de éste como gestor de recursos. El rendimiento presenta distintas facetas y para medirlo se utilizan parámetros como:
1. La eficiencia (aprovechamiento o tasa de utilización del recurso).
Así, en gestión espacial es importante maximizar lacapacidad de direccionamiento y minimizar el espacio perdido. En gestión temporal se usan también otros parámetrosde rendimiento, como:
2. La latencia y el tiempo de finalización. El reparto equitativo de los recursos entre los procesos es a menudo un criterio a tener en cuenta.

IV. TIPOS DE PARÁMETROS DE RENDIMIENTO.
A. GESTION DEL TIEMPO:
1. Eficiencia temporal: La eficiencia...