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ANÁLISIS UNIVARIANTE Y BIVARIANTE
indice
1. INTRODUCCION 2
2. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS 2
3. medidas de tendencia central 3
3.1. LA MODA 4
3.2. LA MEDIANA 4
3.3. LA MEDIA 4
4. MEDIDAS DE DISPERSIÓN 5
4.1. EL RANGO 5
4.2. EL RECORRIDO INTERCUARTILICO 6
4.3. LA DESVIACIÓN TIPICA 6
4.4. EL COEFICIENTE DE VARIACIÓN 6
5. ANÁLISIS GRAFICO UNIVARIANTE 7
6. ANÁLISIS BIVARIANTE 10
6.1.TABLAS DE CONTINGENCIA 10
6.2. TABULACION DE VALORES MEDIOS Y ANÁLISIS DE LA VARIANZA 14
6.3. COEFICIENTES DE CORRELACION 16
7. ANÁLISIS GRAFICO BIVARIANTE 17
8. EL ANÁLISIS UNIVARIANTE Y BIVARIANTE EN SPSS 20
8.1. ANALISIS UNIVARIANTE EN SPSS 20
8.2. EL ANALISIS BIVARIANTE EN SPSS 26
8.3. ANALISIS DE CORRELACION EN SPSS 29
8.4. ANALISIS GRAFICO EN SPSS 31




1. INTRODUCCION
Antes deabordar la aplicación de cualquier técnica multivariante es necesario que se realice una exploración previa de los datos mediante análisis univariante y bivariante. De hecho, en una gran mayoría de los informes que entregan los Institutos de investigación a sus clientes sólo se utiliza este tipo de técnicas, siendo más utilizadas las técnicas multivariantes en la investigación académica que en lapráctica empresarial.
En este tema vamos a realizar un breve recorrido por las técnicas univariantes y bivariantes más utilizadas. Empezaremos con la distribución de frecuencias, que es la primera medida que se observa cuando se tienen datos secundarios o procedentes de una encuesta. El siguiente apartado se dedicará a las medidas de tendencia central, haciendo especial énfasis en la mediaaritmética que no sólo es una medida descriptiva, sino también objeto de inferencia estadística. El cuarto apartado se dedica a las medidas de dispersión. Posteriormente, veremos el análisis gráfico univariante que suele ser una herramienta muy útil cuando complementa al análisis univariante. El quinto y sexto apartados se centran en la explicación de las técnicas y análisis gráficos bivariantes másusados en investigación comercial. Terminaremos el capítulo ilustrando cómo obtener estas medidas en SPSS con varios ejemplos.
2. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
En la mayoría de los libros de estadística, la distribución de frecuencias es uno de los primeros temas que se abordan puesto que proporciona un método de organización de datos que se analizarán posteriormente con otras técnicas. Ladistribución de frecuencias es una relación de categorías o intervalos de medida y el número de medidas observado en cada intervalo (frecuencia).

La frecuencia absoluta es el número de veces que se encuentran mediciones para el intervalo, es decir, el número de veces que se repite cada valor de la variable. La frecuencia relativa se calcula como el cociente entre la frecuencia y el número total de datos.La utilidad de la frecuencia relativa se debe a que permite comparaciones homogéneas entre diferentes mediciones, al expresarlas en tanto por ciento o tanto por uno. La frecuencia absoluta acumulada expresa el número de datos que hay igual al intervalo o número considerado y los inferiores a él. La frecuencia relativa acumulada es el resultado de dividir cada frecuencia acumulada por el númerototal de datos. En los programas de ordenador suele aparecer además el porcentaje de casos válidos que es aquel en el que se han eliminado los datos perdidos.
En la tabla 2.1. se observa la distribución de frecuencias de una muestra de 77 personas.


Tabla 2.1. Ejemplo de distribución de frecuencias


Edad
Frecuencia
Frecuencia relativa
Frecuencia
Relativa acumulada
17,0
3
3,9
3,918,0
2
2,6
6,5
19,0
2
2,6
9,1
20,0
5
6,5
15,6
21,0
2
2,6
18,2
22,0
4
5,2
23,4
23,0
6
7,8
31,2
24,0
4
5,2
36,4
25,0
7
9,1
45,5
26,0
6
7,8
53,2
27,0
8
10,4
63,6
28,0
8
10,4
74,0
29,0
9
11,7
85,7
30,0
1
1,3
87,0
31,0
1
1,3
88,3
32,0
1
1,3
89,6
34,0
1
1,3
90,9
35,0
1
1,3
92,2
37,0
1
1,3
93,5
39,0
2
2,6
96,1
43,0
1
1,3...