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Universidad Nacional Autónoma de Honduras en el Valle de Sula UNAH – VS

Carrera de Pedagogía
PAC III 2012
Trabajo: Correlación entre Variables


Asignatura: Introducción a la Estadística Social

Nombre: Claudia Lizeth Cruz Gáleas

Cuenta: 20116102003

Catedrático(a): Ing. Alejandrina Flores ReyesLugar: Telecentro Choloma

Fecha de Entrega: 5 de mayo del 2013

Preguntas
1. Con la ayuda de un diagrama de dispersión trazado a mano y la ecuación de la recta de regresión, explica la idea central detrás del análisis de regresión.
R// El análisis de correlación y regresión lineal bivariadas simple es el nombre del procedimiento para mejorar las mejores estimacionesde una variable dependiente tomando en cuenta su relación con la variable independiente.
2. Con la ayuda de diagramas de dispersión trazados a mano, ilustra la razón por la que el análisis de correlación y regresión lineal se aplica solamente cuando surge un patrón lineal en forma de cigarro a partir de las coordenadas.
R// Se aplica solamente cuando surge un patro lineal porque tienden aincrementarse, es decir que aumentan juntos ejemplo:


3. Con la ayuda de diagramas de dispersión trazados a mano, ilustra el patrón de coordenadas en el caso de relaciones positivas, negativas y la ausencia de relación entre A y Y
R// Correlación Positiva: se dice que existe correlación positiva entre dos variables “X” e “Y” si al incrementar el valor de la variable “X” también se observaque la variable “Y” tiende a incrementarse.
Correlación Negativa: se dice que existe correlación negativa entre dos variables “X” e “Y” si al incrementar el valor de la variable “X”, se observa que la variable “Y” tiende a disminuir.
Ejemplo

4. Con la ayuda de diagramas de dispersión trazados a mano, ilustra por qué a veces es necesario truncar los ejes de un diagrama de dispersión.
R// Esnecesario porque a veces las variables de intervalo/razón de un diagrama de dispersión tienen diversos valores que carecen de sentido.

5. ¿Que mide el coeficiente de correlación r de Pearson?

R// Mide la estrechez del ajuste de las coordenadas X,Y con respecto a la recta de regresión.
El grado al que las variables de las puntuaciones de las medias de X y Y tienden a fluctuar conjuntamente.Desarrollo de ejercicios
Ejercicio 14A -1
Inciso 1 Graficar la nube de puntos
C. del examen parcial = X
C. del examen final=Y
78
83
91
82
95
91
74
81
87
85
83
87
89
83
92
97
94
98
58
66
71
79
76
84
87
91
91
92
77
75
85
89











Inciso 2 Calcular la “r” de Pearson
Estud.
X
Y
X-X
Y-Y
(x-x)(y-y)
(X-X)2
(y-y)2
178
83
-5
-2.19
10.95
25
4.80
2
91
82
8
-3.19
-25.52
64
10.18
3
95
91
12
5.81
69.72
144
33.76
4
74
81
-9
-4.19
37.71
81
17.56
5
87
85
4
-0.19
-0.76
16
0.04
6
83
87
0
1.81
0
0
3.28
7
89
83
6
-2.19
-13.14
36
4.80
8
92
97
9
11.81
106.29
81
139.48
9
94
98
11
12.81
140.91
121
164.10
10
58
66
-25
-19.19
479.75
625
368.26
1171
79
-12
-6.19
74.28
144
38.32
12
76
84
-7
-1.19
8.33
49
1.42
13
87
91
4
5.81
23.24
16
33.76
14
91
92
8
6.81
54.48
64
46.38
15
77
75
-6
-10.19
61.14
36
103.84
16
85
89
2
3.81
7.62
4
14.52

1,328
1,363


1035
1,506
984.50
Totales









1328/16= 83
1363/16=85.19
Media de x = 83
Media de Y = 85.19

Sustituyendo valores en lafórmula tenemos:





1035
1217.64
0.85

Inciso 3 Interpretar el resultado de “r”
La “r” de Pearson r= 0.85 (note que este valor es mayor que 0.80) lo cual indica un grado de correlación alto entre las variables de calificación parcial y calificación final; por lo que podríamos afirmar con base estadística que las variables C. parcial y...