Licenciada En Administracion

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
DE LOS LLANOS OCCIDENTALES
‘‘EZEQUIEL ZAMORA’’
UNELLEZ-APURE.
Coordinación de Post Grado
Maestría en Administración, mención: Gerencia General

ANÁLISIS MULTIVARIADO
ANÁLISIS MULTIVARIADO

Módulo I

Subproyecto: Métodos Estadísticos para la Gerencia

Facilitador: * Msc. Anibal Luna | Licenciados: * Campos Félix C.I:12.322.288 * Pérez Neira C.I: 20.090.767 |

San Fernando, febrero de 2013.
ÍNDICE
Pág.
INTRODUCCIÓN………………………………………………………………. | ! |
Estadística univariante……………………………………………………….. | 4 |
Análisis exploratorio de datos………………………………………………... | 4 |
Conceptos básicos del análisis de datos multivariante……………………. | 4 |
Clasificación de las técnicas de análisis de datosmultivariantes………... | 6 |
Datos outliers…………………………………………………………………. | 7 |
Distribución normal multivariada……………………………………………. | 7 |
Pasos para realizar un estudio estadístico…………………………………. | 8 |
Bibliografía……………………………………………………………………. | 9 |

INTRODUCCIÓN

Hoy día, los gerentes y personas de negocios no pueden seguir aproximaciones ya pasadas en las que los consumidores eran consideradoshomogéneos y caracterizados por un número pequeño de variables demográficas. En su lugar, deben desarrollar estrategias que atraigan a numerosos segmentos de clientes con características demográficas y diversas en un mercado con múltiples restricciones (legales, económicas, competitivas, tecnológicas, entre otras).
Cabe destacar, que sólo a través del análisis multivariante, las relacionesmúltiples de este tipo podrán ser examinadas adecuadamente para obtener un entendimiento más completo y real del entorno que permita tomar las decisiones más adecuadas.
Por eso, es imprescindible su estudio y puesta en práctica, ya que su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio, obteniendo información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes sonincapaces de conseguir.

ESTADÍSTICA UNIVARIANTE
La estadística descriptiva univariante se centra en el análisis de una única característica o cualidad del individuo. Las características a analizar presentan k modalidades, exhaustivas y mutuamente excluyentes. Dependiendo del tipo de modalidades, las características, que de forma general denominaremos variables, pueden ser:
- Característicascualitativas o atributos, si sus modalidades no son numéricas; por ejemplo, el sexo, el estado civil o el nivel de estudios de un individuo.
- Características cuantitativas o variables, si sus modalidades son numéricas; por ejemplo, el número de miembros de una familia o su renta.
ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS
El análisis exploratorio de datos (E.D.A.) es el tratamiento estadístico al que sesometen las muestras recogidas durante un proceso de investigación en cualquier campo científico. Los E.D.A., no necesariamente, se llevan a cabo con una base de datos al uso, ni con una hoja de cálculo convencional; no obstante el programa SPSS y R, son las aplicaciones más utilizadas, aunque no las únicas.

CONCEPTOS BASICOS DEL ANALISIS DE DATOS MULTIVARIANTE
EL VALOR TEORICO:
Es unacombinación lineal de variables con ponderaciones determinadas empíricamente. El investigador especifica las variables, mientras que las ponderaciones son objeto específico de determinación por parte de la técnica multivariante.
ESCALAS DE MEDIDA:
El análisis de los datos implica la separación, identificación y medida de la variación en un conjunto de variables, tanto entre ellas mismas como entre unavariable dependiente y una o más variables independientes. La medida, es importante para representar con precisión el concepto de nuestro interés y es crucial en la selección del método de análisis multivariante apropiado.
- Escalas de medidas no métricas: pueden tener escalas nominales u ordinales. La medida con una escala nominal asigna números que se usan para etiquetar o identificar...