Licenciada

BIG DATA: sus
riesgos y beneficios

Ing. Lilia Liu, CRISC, CFE
Directora General, LLASO

OBJETIVOS:
•  Entender qué tipo de datos se debe explorar, dónde
está el límite y qué sucede si secruza la línea roja.
•  Cómo trabajar con Big Data en sus organizaciones
con apropiados Controles Generales en TI.
•  Entender cuáles son los riesgos del Big Data y las
leyes de privacidad de datospresentes en muchos
países.
•  Comparar el Big data discovery versus Análisis de
Datos tradicional

¿QUÉ ES BIG DATA?
• 
• 
• 

• 

Manipulación de grandes conjuntos de datos.
Datosricos y extremadamente útiles para el análisis.
Permite analizar, descubrir y entender más allá de lo que
sus herramientas tradicionales reportan sobre su
información.
Aplica para toda aquellainformación que no puede ser
procesada o analizada utilizando procesos o herramientas
tradicionales.

5 FORMAS DE CLASIFICAR EL BIG DATA:
1.  Web
  and
  social
  media.
  Es
  toda
 aquella
  información
  que
 
proviene
  de
  las
  redes
  sociales,
  ya
  sea
  Twi9er,
  Facebook,
 
Linkedln,
 etc.
 
2.  Machine
  to
 machine.
  El
  ?po
  de
  dato
  M2M
  que
  hace
  referencia
 
a
  las
  conexiones
  entre
  disposi?vos
  como
  sensores
  o
 
medidores
 que a
 través
 de
 redes
 transmiten
 la
 información.
 
3.  Big
  transac8on
  data.
  Son
  datos
  de
  ?po
  transaccional
  que
 
incluye registros
 de
 facturación
 y
 llamadas
 CDR.
 
4.  Biometrics.
  Todo
  lo
  que
  concierne
  a
  datos
  biométricos,
  por
 
ejemplo,
  huellas
 digitales,
  escaneo
  de
  re?na,
  reconocimiento
 
facial
 y
 gené?co.
 
5.  Human
  Generated.
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