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BINOMIAL: Está es una distribución que se utiliza con eventos discretos, para está distribución siempre se va a utilizar un tamaño de muestra (n) y una probabilidad de éxito (o fracaso), estádistribución necesita también realizar combinaciones (en su función o ecuación tiene el número de combinaciones necesarias, así que por eso no debemos de preocuparnos), los eventos que se desean deben de serindependientes, etc... Requisitos que se deben de cumplir pero aquí lo más importante es que me van a dar una n y una probabilidad (o un porcentaje) de éxito o fracaso. Un ejemplo? Si!!  ¿Cuál seríala probabilidad de detectar 10 artículos defectuosos que existe en un contenedor en el cuál tiene 20 artículos? Aquí lo importante es detectar a la variable, la cual debe de ser discreta (es un contéoporque no se puede tener medio artículo defectuoso).
 
POISSON: para esta distribución requiero un promedio de eventos discretos a través del tiempo o del espacio y ¿qué es eso? ahah es decir porejemplo en promedio escribo 20 palabras por minuto (el número de palabras es discreto por que se cuentan las palabras a través del tiempo que es el minuto). ¿Otro ejemplo más? Si!!! Número promedio depersonas que van a leer un mensaje que se encuentra en una calle en una semana (el número de personas es discreto no puede haber media persona que lea y el tiempo es la semana). ¿Y como sería lavariable discreta en el espacio? ahah! por ejemplo el promedio de carros que caben en el estacionamiento de la empresa donde trabajas (número de carros es discreto y el espacio sería el estacionamiento).¿es decir el espacio es un área? SI!!! ¿Otro ejemplo? SI!!! El número promedio de chispas de chocolate que se tienen en una galleta (o bien en una caja de galletas, en este caso las chispas de chocolatese cuentan y el espacio es la galleta o la caja). Entonces lo importante aquí es detectar la variable discreta (la cual siempre es un conteo) sobre un espacio o sobre el tiempo.
 
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