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Resumen Cap. 2 AGENTES INTELIGENTES
Este capitulo se ha realizado un recorrido rápido por el campo de la IA, que se ha presentado
como la ciencia del diseño de los agentes. Los puntos más importantes a tener en cuenta son
 Un agente es algo que percibe y actúa en un medio. La FUNCION DEL AGENTE para un
agente especifica las acciones que debe realizar un agente como respuesta a cualquiersecuencia percibida.
 La medida de rendimiento evalúa el comportamiento del agente en un medio. Un agente
racional actúa con la intención de maximizar el valor esperado de la medida de
rendimiento, dada la secuencia de percepciones que ha observado hasta el momento
 Las especificaciones del entorno de trabajo incluyen la medida de rendimiento, el medio
externo, los actuadores y los sensores.El primer paso en el diseño de un agene debe ser
siempre la especificación, tan completa como sea posible, del entorno de trabajo.
 El entorno de trabajo varía según distintos parámetros. Pueden ser total o parcialmente
visibles , deterministas o estocásticos, episódicos o secuenciales, estáticos o dinámicos,
discretos o continuos y formados por un único agente o por varios agentes
 Elprograma del agente implementa la función del agente. Existe una gran variedad de
diseños de programas de agentes y reflejan el tipo de información que se hace explicita y
se utiliza en el proceso de decisión. Los diseños varían en eficiencia, solides y flexibilidad.
El diseño apropiado del programa del agente depende en gran medida de la naturaleza del
medio.
 Los genes reactivos simplesresponden directamente a las percepciones, mientras que los
agentes reactivos vasados en modelos mantienen un estado interno que les permite
seguir el rastro de aspectos del mundo que no son evidentes según las percepciones
actuales. Los agentes basados en objetivos actúan con la intención de alcanzar sus metas,
y los agentes basados en utilidad intentan maximizar su “felicidad” deseada.
 Todos losagentes pueden mejorar su eficacia con la ayuda de mecanismos de aprendizaje

Resumen Cap. 3 RESOLVER PROBLEMAS MEDIANTE BUSQUEDA
Este capitulo ha introducido métodos en los que un agente puede seleccionar acciones en los
ambientes deterministas, observables, estáticos y completamente conocidos. En tales casos, el
agente puede distribuir secuencias de acciones que alcanzan sus objetivos; aeste proceso se le
llama búsqueda.
 Antes de que un agente pueda comenzar la búsqueda de soluciones debe formular un
objetivo y luego usar dicho objetivo para formular un problema.
 Un problema consiste en cuatro partes: el estado inical, un conjunto de acciones, una
función para el test objetivo, y una función de costo del camino. El entorno del problema
se representa por un espacio deestados. Un camino por el espacio de estados desde el
estado inicial a un estado objetivo es un solución.
 Un algoritmo sencillo y general de Búsqueda – Árbol puede usarse para resolver cualquier
problema; las variantes especificas del algoritmo incorporan estrategias diferentes.
 Los algoritmos de búsqueda se juzgan sobre la base de completitud , optimización,
complejidad en tiempo ycomplejidad en espacio. La complejidad depende de B, ractor
de ramificación en el espacio de estados, y D, profundidad de la solución mas superficial.
 La búsqueda primero en anchura selecciona para su expansión el nodo no expandido mas
superficial en el árbol de búsqueda. Es completo, optimo para costos unidad, y tiene la
complejidad en tiempo y en espacio de O(bd). La complejidad en espacio lohace poco
práctico en la mayor parte de los casos. La búsqueda de coste uniforme es similar a la
búsqueda primero en anchura pero expande el nodo con el costo más pequeño del
camino g(n). Es completo y optimo si el costo de cada paso excede de una cota positiva e.
 La búsqueda primero en profundidad selecciona para la empansion el nodo no expandido
mas profundo en el árbol de búsqueda. No es...