licenciado

Páginas: 2 (276 palabras) Publicado: 24 de mayo de 2014
























Análisis reflexivo
La suavización exponencial es un método que se aplica en pronósticos de venta de corto plazo, estemétodo ha ganado mayor aceptación en los últimos años, la suavización exponencial difiere del método de promedios móviles debido a que le da más importancia a las ventasactuales y quita importancia a las ventas antiguas, en este método se utiliza un estimado llamado coeficiente de uniformización y se representa con la letra griega alfa, estecoeficiente representa el peso que se aplica a las ventas reales del periodo, a dicho estimador se aplica un valor entre 0.0 y 1.0, se utiliza un valor de alfa menor cuando lasventas son estables y viceversa un valor de alfa mayor cuando las ventas son inestables. La decisión más difícil al aplicar esta técnica es el valor que se escoge para elcoeficiente de suavización por lo que se necesita que el pronosticador tenga cierta experiencia para que elija una constante confiable.
Box Jenkins: es una técnica matemáticaque utiliza el análisis por computadora para escoger un modelo que mejor se ajuste a los datos de un periodo de tiempo para elaborar un pronóstico de ventas. Es un métodocaro debido al alto grado de experiencia necesario.

Métodos causales o de asociación: estos métodos intentan encontrar los factores que afectan a las ventas y determinarla causa de esa relación.
Análisis de correlación y regresión: en el análisis de correlación se estudian las variables al mismo tiempo para ver si se relacionan de algunamanera. El análisis de regresión intenta predecir como una variable por ejemplo las ventas es afectada por el cambio en otra variable, como los gastos de publicidad.
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Licenciado
  • Licenciado
  • Licenciada
  • Licenciado
  • Licenciada
  • Licenciada
  • Licenciado
  • Licenciado

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS