licenciado

Universidad de Guayaquil


LICENCIATURA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Tarea Nº Fecha: _____15 NOV 2014__________
Grupo: 3
Materia: Estadística

1. Un jugador de basquetbol está a punto detirar hacia la parte superior del tablero.
La probabilidad de que anote el tiro es de 0.55.
a) Sea X = 1. Si anota el tiro, si no lo hace, X = 0. Determine la media y la varianza de X.
Media = (0) (1- 0.55) + (1) (0.55) = .55

Varianza = (0 - 55)2 (1-.55) + (1 -0.55)2(0.55) =0.2575

b) Si anota el tiro su equipo obtiene dos puntos; si lo falla, su equipo no recibe puntos. Sea
Y el número depuntos anotados. ¿Tiene una distribución de Bernoulli? Si es así,
Encuentre la probabilidad de éxito si no explique por qué.
No es una distribución de Bernoulli, ya que una distribución de Bernoullisus resultados siempre
Son X = 1, X = 0

C) Determine la media y la varianza de Y

y p (y)(P) Media
2 .55 1.1 (Y-M) (P)
0 .45 0 (2-1.1)2(0.55) =0.4455
M= 1.1 (0-1.1)2(0.45) =0.5445
Y=0.99Varianza

2. En un restaurante de comida rápida, 25% de las órdenes para beber es una bebida
Pequeña, 35% una mediana y 40% una grande. Sea X=1 si se escoge
Aleatoriamente una orden de una bebidapequeña y X=0 en cualquier otro caso Sea
Y=1 si la orden es una bebida mediana y Y= 0 en cualquier otro caso. Sea Z=0 si la
Orden es una bebida pequeña o mediana y Z=0 para cualquier otro caso.
a)Sea Px la probabilidad de éxito de X. Determine Px
b) Sea Py la probabilidad de éxito de Y. Determine Py.
c) Sea Pz la probabilidad de éxito de Z. Determine Pz.
d) ¿Es posible que X y Y sean igualesa 1?
e) ¿Es Pz = Px + Py?
f) ¿Es Z =X + Y? Explique.
Ricardo Robles Saquicela
a) X-( y + z) Y=35%=0.35 Z=40%=0.40
1-(0.35+0.40)
1-(0.75)=0.25 por lo tanto Px=25
b) Y- ( X + Z ) X=25%=.25Z=40%=.40
1-(0.25+.40)
1-(0.65)=0.35 Py=35%
c) Z – (X+ Y) X=25%=0.25 Y=35%=0.35
1 – (0.25+.35)
1- ( 0.6)= 0.4 Pz= 40%
d) No porque la suma de sus porcentajes es menor a 1
e) No porque Pz= 40% y Py...