Licenciado

* 1. Técnicas para la Extracción de datos
* 2. Objetivos Hacer un esquema de los procesos ETL para la construcción de data warehouse Identificar las tareas ETL, importancia y costo Explicar cómoexaminar las fuentes de datos
* 3. Objetivos (…Cont) Identificar las técnicas y métodos de extracción Identificar los problemas de análisis y opciones de diseño para los procesos de extraccciónListar el criterio de selección para las herramientas ETL Identificar las soluciones Oracle para los procesos ETL
* 4. Procesos ETL Extraer los datos de origen Transformar/limpiar datos Indexar yresumir Cargar datos en el data warehouse Detectar cambios Refrescar datos ETL Programas Herramientas Gateways Sistemas Operacionales Data Warehouse
* 5. Procesos ETL (…Cont) Extracción Los datosdeseados deben identificarse de diferentes fuentes, incluyendo los sistemas de la BD y aplicaciones Transformación Después de extraídos, se le hacen las transformaciones necesarias Carga La operaciónde cargar datos a la BD warehouse objetivo Antes de cargar los datos, deben ser transformados deben ser transportados al sistema objetivo o a un sistema intermedio, para un procesamiento mayor
*6. Tareas, Importancia y Costo Sistemas Operacionales Relevante Útil Calidad Exactitud Accesible Data Warehouse ETL Extracción Limpiar Consolidar Restructurar Cargar Mantener Refrescar
* 7. TareasExtraer datos de las fuentes originales Transformar y limpiar datos Indexar los datos Resumir los datos Cargar los datos en el warehouse Detectar los cambios hechos a los datos fuente requeridos parael warehouse Reestructurar las llaves Mantener los metadatos Refrescar el warehouse con los datos actualizados
* 8. Importancia Es importante porque asegura que los datos en el warehouse sean:Relevante y útiles a los usuarios del negocio De alta calidad Exactos Fácil de acceder para que el data warehouse pueda usarse eficiente y efectivamente por los usuarios del negocio
* 9. Costo...