Licenciatura

Modelado de series de tiempo


Hidrología Estocástica

Parte A.
1. Genere 100 series sintéticas del mismo número de meses que la serie original (datos de la
estación #1) usando la ecuación 7.13.
Con base en los datos de la Estación # 1 del archivo periodo_mensual_caribe_1971_1995.txt se
generó la matriz DATOS, la cual contiene un reacomodo de los datos mensuales de precipitación.
Paracada mes la variación de la precipitación es la que se muestra en el Gráfico A.1.

Gráfico A.1. Variación de la precipitación mensual en la Estación #1 – Caribe para el periodo
19971- 1995 (Salida de la función ParteA_SS.m – Octave 3.2.4)
1400
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic

1200

Precipitacion: P (mm)

1000

800

600

400

200

0
0

5

10

1520

25

Mes

La Tabla A.1 muestra los valores estadísticos mensuales de la Estación #1.

I Semestre 2013
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SP5922 – Hidrología Estocástica
Informe de tarea No.3
Tabla A.1. Valores estadísticos mensuales de la estación #1 – Caribe para el periodo 1991 - 1995290.11

Desviación
estándar, σt (mm)
172.25

Coeficiente de
correlación ρt,t-1
0.05

2

188.47

102.08

0.17

Marzo

3

158.32

94.88

-0.21

Abril

4

212.27

126.46

-0.18

Mayo

5

276.37

147.27

-0.23

Junio

6

324.58

129.70

-0.38

Julio

7

489.14

274.30

0.01

Agosto

8

370.90

161.18

0.13

Setiembre

9223.01

99.65

0.17

Octubre

10

286.83

144.81

-0.17

Noviembre

11

375.39

222.74

-0.52

Diciembre

12

376.37

191.30

0.19

Mes

ti

Media, µt (mm)

Enero

1

Febrero

Con estos datos y la función ParteA_SS.m se generaron las series sintéticas con el modelo
estacional, ecuación 7.13 (Gottschalk). Para la generación de las series sintéticas setoma el mes de
enero como el mes 1 y para generar el primer valor de la serie se calcula el valor de diciembre
usando el promedio de este mes y los datos de desviación estándar y correlación de diciembre y
noviembre. Con este valor se arranca la serie en enero. El código de programación se muestra en el
archivo ParteA_SS.m.

2. Compare las climatología observada y la distribución de las 100climatologías modeladas
(usando el comando boxplot) en un gráfico.
Con base en los datos generados secalculó el valor promedio mensual. Estos valores se
observan en el Gráfico A.2 y la Tabla A.2. Como se observa en la Tabla A.2, el Modelo
Estacional generó series sintéticas cuyos promedios mensuales son muy cercanos a los
promedios mensuales de la Estación #1.

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SP5922 – Hidrología Estocástica
Informe de tarea No.3
Tabla A.2. Valores estadísticos mensuales de la estación #1 – Caribe para el periodo 1991 - 1995
Media Estación #1
µt (mm)
290.11

Media Series Sintéticas
µt (mm)
300.12

Febrero

188.47

192.60

Marzo

158.32162.32

Abril

212.27

220.92

Mayo

276.37

274.93

Junio

324.58

323.05

Julio

489.14

499.56

Agosto

370.90

372.85

Setiembre

223.01

224.78

Octubre

286.83

279.60

Noviembre

375.39

387.33

Diciembre

376.37

384.42

Mes
Enero

Gráfico A.2. Climatología generada con las Series Sintéticas – Modelo Estacional
Estación #1 – Caribepara el periodo 19971- 1995
(Salida de la función ParteA_SS.m – Octave 3.2.4)
700

Precipitacion total: P (mm)

600

500

400

300

200

100
0

2

4

6

8

10

12

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Periodo

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