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Desviación Intercuartil.
Esta medida de dispersión se construye basándose en la diferencia entre el tercer y primer cuartil. En realidad es la mitad de esa diferencia.
Si se escribe Q1 y Q3 para elprimer y tercer cuartil respectivamente, entonces la 'desviación intercuartil' está definida por:
[pic]
Esta estadística cumple una función similar a la desviación estádar, pero es mucho másresistente al efecto de valores extremos en los datos. De hecho, los cuartiles primero y tercero dejan entre sí la mitad de la muestra, La otra mitad se encuentra fuera y por lo tanto la presencia de unbajo número de datos extremos no cambia el valor de la desviación intercuartil.




Desviación media
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En estadística la desviación absoluta promedio o, sencillamentedesviación media o promedio de un conjunto de datos es la media de las desviaciones absolutas y es un resumen de la dispersión estadística. Se expresa, de acuerdo a esta fórmula:
[pic]
Ladesviación absoluta respecto a la media, [pic], la desviación absoluta respecto a la mediana, [pic], y la desviación típica, [pic], de un mismo conjunto de valores cumplen la desigualdad:
[pic]Siempre ocurre que
[pic]
donde el Rango es igual a:
[pic]
El valor:
[pic]
ocurre cuando los datos son exactamente iguales e iguales a la media aritmética y
[pic]
cuando solo hay dosvalores en el conjunto de datos.






Desviación Mediana.
El criterio que guía esta estadística, radica en el uso de diferencias de cada dato respecto a la mediana muestral m. 
Si estasdiferencias son muy grandes, entonces estamos ante un caso de gran variabilidad, y si son pequeñas se espera que la variabilidad sea pequeña.
Naturalmente que el criterio que parece más apropiado esagrupar las discrepancias individuales y tratarlas en conjunto. 
Un agrupamiento natural sería una suma de ellas, pero el sólo uso de las diferencias  no garantiza que se pueda medir discrepancias...