limno2
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Publicado: 4 de febrero de 2016
Análisis de Componentes Principales
Datos/Variables:
B.Profundidad
B.T (°C)
B.SS
B.Conductividad
B.pH
B.Alcalinidad
B.%OD
B.CO2
B.PSR
B.NO3
B.NH4
Entrada de datos: observaciones
Número de casos completos: 10
Tratamiento de valores perdidos: eliminación listwise
Estandarizar: sí
Número de componentes extraídos: 3
Análisis de ComponentesPrincipales
Componente
Porcentaje de
Porcentaje
Número
Eigenvalor
Varianza
Acumulado
1
5.55222
50.475
50.475
2
2.12957
19.360
69.834
3
1.66106
15.101
84.935
4
0.767302
6.975
91.910
5
0.422155
3.838
95.748
6
0.293453
2.668
98.416
7
0.133318
1.212
99.628
8
0.0272434
0.248
99.876
9
0.0136809
0.124
100.000
10
2.51308E-16
0.000
100.000
11
1.66118E-16
0.000
100.000
El StatAdvisor
Este procedimientoejecuta un análisis de componentes principales. El propósito del análisis es obtener un número reducido de combinaciones lineales de las 11 variables que expliquen la mayor variabilidad en los datos. En este caso, 3 componentes se han extraído puesto que 3 componentes tuvieron eigenvalores mayores o iguales que 1.0. En conjunto ellos explican 84.935% de la variabilidad en los datos originales.Tabla de Pesos de los Componentes
Componente
Componente
Componente
1
2
3
B.Profundidad
0.411223
-0.0832283
0.0533561
B.T (°C)
0.223021
0.280718
-0.396865
B.SS
0.357113
0.107376
0.306509
B.Conductividad
-0.40252
0.132353
0.0301712
B.pH
-0.377775
0.212598
-0.0840529
B.Alcalinidad
-0.41187
0.120512
0.00688549
B.%OD
0.0620374
0.612479
-0.0662468
B.CO2
-0.171897
-0.561032
0.0912275
B.PSR
-0.007806050.362567
0.592629
B.NO3
-0.259649
0.0642506
-0.380343
B.NH4
0.279961
0.00562273
-0.478643
El StatAdvisor
Esta tabla muestra las ecuaciones de los componentes principales. Por ejemplo, el primer componente principal tiene la ecuación
0.411223*B.Profundidad + 0.223021*B.T (°C) + 0.357113*B.SS - 0.40252*B.Conductividad - 0.377775*B.pH - 0.41187*B.Alcalinidad + 0.0620374*B.%OD - 0.171897*B.CO2 -0.00780605*B.PSR - 0.259649*B.NO3 + 0.279961*B.NH4
en donde los valores de las variables en la ecuación se han estandarizado restándoles su media y dividiéndolos entre sus desviaciones estándar.
Tabla de Componentes Principales
Componente
Componente
Componente
Fila
1
2
3
1
-3.47746
0.0165748
-1.11336
2
-2.59501
0.679927
-1.10172
3
-2.23124
-0.142962
-0.110368
4
-1.15746
2.29367
1.87163
50.581676
-0.083133
0.14767
6
0.405801
-2.45342
-0.401422
7
-0.0224032
-2.2001
1.99081
8
2.42145
1.09569
1.219
9
3.0987
1.11799
-1.58137
10
2.97594
-0.324233
-0.920882
El StatAdvisor
Esta tabla muestra los valores de los componenetes principales para cada fila en su archivo de datos. Seleccione Ponderación del Componente de la lista de Opciones Tabulares para obtener las ecuaciones de cada componente.Seleccione Diagrama de Dispersión 2D ó 3D de la lista de Opciones Gráficas para desplegar estos datos. Puede guardar los componentes pulsando en el cuarto ícono de la izquierda en la barra de análisis.
Análisis de Conglomerados
Datos/Variables:
B.Profundidad
B.T (°C)
B.SS
B.Conductividad
B.pH
B.Alcalinidad
B.%OD
B.CO2
B.PSR
B.NO3
B.NH4Número de casos completos: 10
Método de Conglomeración: Vecino Más Cercano (Vínculo Simple)
Métrica de Distancia: Euclideana Cuadrada
Conglomeración: observaciones
Estandarizar: sí
Resumen de Conglomeración
Conglomerado
Miembros
Porcentaje
1
10
100.00
Centroides
Conglomerado
B.Profundidad
B.T (°C)
B.SS
B.Conductividad
B.pH
B.Alcalinidad
B.%OD
B.CO2
1
4.5
32.72
18.96
10.2
5.781
0.02274
90.7
0.0885Conglomerado
B.PSR
B.NO3
B.NH4
1
3.93
13.04
105.49
El StatAdvisor
Este procedimiento ha creado 1 conglomerado a partir de 10 observaciones proporcionadas. Los conglomerados son grupos de observaciones con características similares. Para formar los conglomerados, el procedimiento comienza con cada observación en grupos separados. Después, combina los dos observaciones que fueron los más...
Datos/Variables:
B.Profundidad
B.T (°C)
B.SS
B.Conductividad
B.pH
B.Alcalinidad
B.%OD
B.CO2
B.PSR
B.NO3
B.NH4
Entrada de datos: observaciones
Número de casos completos: 10
Tratamiento de valores perdidos: eliminación listwise
Estandarizar: sí
Número de componentes extraídos: 3
Análisis de ComponentesPrincipales
Componente
Porcentaje de
Porcentaje
Número
Eigenvalor
Varianza
Acumulado
1
5.55222
50.475
50.475
2
2.12957
19.360
69.834
3
1.66106
15.101
84.935
4
0.767302
6.975
91.910
5
0.422155
3.838
95.748
6
0.293453
2.668
98.416
7
0.133318
1.212
99.628
8
0.0272434
0.248
99.876
9
0.0136809
0.124
100.000
10
2.51308E-16
0.000
100.000
11
1.66118E-16
0.000
100.000
El StatAdvisor
Este procedimientoejecuta un análisis de componentes principales. El propósito del análisis es obtener un número reducido de combinaciones lineales de las 11 variables que expliquen la mayor variabilidad en los datos. En este caso, 3 componentes se han extraído puesto que 3 componentes tuvieron eigenvalores mayores o iguales que 1.0. En conjunto ellos explican 84.935% de la variabilidad en los datos originales.Tabla de Pesos de los Componentes
Componente
Componente
Componente
1
2
3
B.Profundidad
0.411223
-0.0832283
0.0533561
B.T (°C)
0.223021
0.280718
-0.396865
B.SS
0.357113
0.107376
0.306509
B.Conductividad
-0.40252
0.132353
0.0301712
B.pH
-0.377775
0.212598
-0.0840529
B.Alcalinidad
-0.41187
0.120512
0.00688549
B.%OD
0.0620374
0.612479
-0.0662468
B.CO2
-0.171897
-0.561032
0.0912275
B.PSR
-0.007806050.362567
0.592629
B.NO3
-0.259649
0.0642506
-0.380343
B.NH4
0.279961
0.00562273
-0.478643
El StatAdvisor
Esta tabla muestra las ecuaciones de los componentes principales. Por ejemplo, el primer componente principal tiene la ecuación
0.411223*B.Profundidad + 0.223021*B.T (°C) + 0.357113*B.SS - 0.40252*B.Conductividad - 0.377775*B.pH - 0.41187*B.Alcalinidad + 0.0620374*B.%OD - 0.171897*B.CO2 -0.00780605*B.PSR - 0.259649*B.NO3 + 0.279961*B.NH4
en donde los valores de las variables en la ecuación se han estandarizado restándoles su media y dividiéndolos entre sus desviaciones estándar.
Tabla de Componentes Principales
Componente
Componente
Componente
Fila
1
2
3
1
-3.47746
0.0165748
-1.11336
2
-2.59501
0.679927
-1.10172
3
-2.23124
-0.142962
-0.110368
4
-1.15746
2.29367
1.87163
50.581676
-0.083133
0.14767
6
0.405801
-2.45342
-0.401422
7
-0.0224032
-2.2001
1.99081
8
2.42145
1.09569
1.219
9
3.0987
1.11799
-1.58137
10
2.97594
-0.324233
-0.920882
El StatAdvisor
Esta tabla muestra los valores de los componenetes principales para cada fila en su archivo de datos. Seleccione Ponderación del Componente de la lista de Opciones Tabulares para obtener las ecuaciones de cada componente.Seleccione Diagrama de Dispersión 2D ó 3D de la lista de Opciones Gráficas para desplegar estos datos. Puede guardar los componentes pulsando en el cuarto ícono de la izquierda en la barra de análisis.
Análisis de Conglomerados
Datos/Variables:
B.Profundidad
B.T (°C)
B.SS
B.Conductividad
B.pH
B.Alcalinidad
B.%OD
B.CO2
B.PSR
B.NO3
B.NH4Número de casos completos: 10
Método de Conglomeración: Vecino Más Cercano (Vínculo Simple)
Métrica de Distancia: Euclideana Cuadrada
Conglomeración: observaciones
Estandarizar: sí
Resumen de Conglomeración
Conglomerado
Miembros
Porcentaje
1
10
100.00
Centroides
Conglomerado
B.Profundidad
B.T (°C)
B.SS
B.Conductividad
B.pH
B.Alcalinidad
B.%OD
B.CO2
1
4.5
32.72
18.96
10.2
5.781
0.02274
90.7
0.0885Conglomerado
B.PSR
B.NO3
B.NH4
1
3.93
13.04
105.49
El StatAdvisor
Este procedimiento ha creado 1 conglomerado a partir de 10 observaciones proporcionadas. Los conglomerados son grupos de observaciones con características similares. Para formar los conglomerados, el procedimiento comienza con cada observación en grupos separados. Después, combina los dos observaciones que fueron los más...
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