Lista Aplic Chi Cuadrado 2015

UNIVERSIDAD DE PIURA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
PROGRAMA: ADMINISTRACIÓN DE SERVICIOS
Tema: Prueba de Chi-Cuadrado

1. El gerente de ventas de una compañía afirma que todos sus vendedores realizan el mismo número de visitas durante el mismo periodo de tiempo. Una muestra aleatoria de cinco registros de los vendedores en una semana dad reveló el siguiente número devisitas.


Vendedor
A
B
C
D
E
Número de visitas
23
29
25
23
30

Con el nivel de significación de 4%, ¿es razonable aceptar la afirmación del gerente?

2. Un investigador escogió una muestra aleatoria de 192 familias con 4 hijos y encontró la siguiente distribución de frecuencias del número de hijos varones:

Número de varones
0
1
2
3
4
Número de familias
18
42
64
40
8

Él desea probar la hipótesisde que los nacimientos de varones y mujeres son igualmente probables. Esto es, quiere probar que la distribución de estos datos se aproxima a una distribución binomial.

a) Enuncie las hipótesis de la prueba y obtenga las frecuencias esperadas.
b) Describa la estadística de la prueba.
c) Determine la región crítica de la prueba al nivel de la significación del 5%.
d) ¿A qué conclusión llega usandoel nivel de significación 0.05?
e) Determine el nivel de significación de la prueba. (Calcule la probabilidad: P)

3. Un vendedor de la compañía ELECTRIC visita a 6 clientes por día. Se cree que el número de ventas por día que él realiza es una variable aleatoria que puede ser descrita mediante una distribución binomial. Durante 100 días se han registrado las siguientes ventas por día de estevendedor.
Número de ventas
0
1
2
3
4
5
Número de días
10
41
60
20
6
13

En el nivel de significación de 0,01, ¿qué puede usted concluir de estos datos, en efecto, se ajustan a la distribución binomial B(5; 0,4)?

4. Si el número de errores que comete una secretaria al transcribir un documento es una variable aleatoria que tiene una distribución de Poisson. Se revisó 440 transcripciones hechas porella y arrojo los siguientes resultados:

Probar si los datos de los errores se ajustan a una distribución de Poisson. Use  = 0.05.

5. Durante 100 intervalos de tiempo cada uno de tres minutos, se registraron las llamadas telefónicas recibidas en una central, resultando la siguiente distribución:

Número de llamadas
0
1
2
3
4
Número de intervalos
48
35
11
5
1

Puede usted concluir, conprobabilidad de error tipo I de 0.01, que la distribución de estos se ajusta a una distribución de Poisson.

6. A una muestra de empleados de la UDEP clasificados como: docentes, no docentes y de servicio, se les pidió que escogieran entre tres planes de seguro familiar particular: A, B y C. En el cuadro que sigue se da los resultados:

Clase de trabajo
Plan de pago

A
B
C
Docente
100
150
60
No docente40
70
20
Servicios
20
40
10

Se quiere si hay relación entre el plan de seguros que seleccionaron y su tipo de trabajo.

a) Enuncie las hipótesis de la prueba.
b) Describa la estadística de la prueba.
c) Determine la región crítica de la prueba al nivel de la significación del 5%.
d) ¿A qué conclusión llega usando el nivel de significación 0.05?
e) Determine el nivel de significación de la prueba.(Calcule la probabilidad: P)

7. Se selecciono una muestra de 800 votantes y se les clasificó de acuerdo a su nivel de ingresos, como: bajo, medio, alto, y según su opinión con respecto a una reforma impositiva en: a favor, en contra, sin decisión. Las frecuencias observadas se dan en la siguiente tabla:

Opinión
Ingresos

Bajo
Medio
Alto
A favor
200
130
70
En contra
60
60
80
Sin decisión
40
60100

¿Hay relación entre la opinión de votantes y su nivel de ingresos? Use el nivel de significación de 0.05.

8. Un proceso de producción emplea cinco maquinas en sus tres operaciones de desplazamiento. Se clasifico una muestra aleatoria de 164 fallas de acuerdo con la maquina y la operación de desplazamiento en la que ocurrió la falla. Los resultados fueron:


MÁQUINAS...