Lo Q Sea
Páginas: 8 (1894 palabras)
Publicado: 13 de enero de 2013
Mejora Continua
MEJORA CONTINUA
OCTUBRE 2010
CASO 2
Solución Bicicletas Monark
PROBLEMA
◙
Bicicletas Monark
(Gestión de la calidad)
(20 puntos)
Caso 2 - Octubre 2010
pág. 1 de 7
Mejora Continua
Problema Bicicletas Monark - Gestión de la calidad (20 puntos) Pregunta 1.1 (5 puntos)
Tensión de los radios (daN) Lote 1 Test 1 Test 2 Test 3 Test 4 Test 5 Test 6 Test7 Test 8 Test 9 Test 10 Test 11 Test 12 Test 13 Test 14 Test 15 Min Max Rango 95,40 98,30 97,90 104,60 96,10 103,00 99,80 94,90 97,40 103,50 104,00 97,00 99,30 93,60 104,00 93,60 104,60 11,00 Lote2 101,80 103,60 98,30 99,20 104,90 103,20 97,30 98,00 99,70 104,90 104,70 101,00 97,10 104,80 102,60 97,10 104,90 7,80 Muestras (una llanta por lote)
Lote 3 104,60 101,90 99,70 103,20 98,80 98,00104,70 103,80 104,80 96,30 99,80 103,70 104,90 102,00 104,90 96,30 104,90 8,60
Lote 4 100,00 101,40 97,30 96,20 94,30 99,20 101,70 102,60 98,90 94,40 96,20 95,10 94,40 95,00 96,90 94,30 102,60 8,30
Lote 5 101,30 102,70 100,90 104,60 99,30 98,60 100,20 97,90 104,70 103,20 98,00 99,00 103,40 102,50 100,30 97,90 104,70 6,80
Lote 6 100,90 101,70 98,30 99,60 97,40 102,00 101,50 98,30 100,00 98,00102,90 103,00 97,90 101,20 98,10 97,40 103,00 5,60
Lote7 95,90 98,30 97,20 100,10 99,00 102,40 96,80 102,20 101,70 97,10 97,30 98,10 97,80 95,00 96,00 95,00 102,40 7,40
Promedio de Rangos Promedio de Observaciones
7,93 99,97
Para n =15
Factors for three sigma control limits for x and R-charts
Factor for Xchart A2 1,880 1,023 0,729 0,577 0,483 0,419 0,373 0,337 0,308 0,285 0,266 0,2490,235 0,223 0,212 0,203 0,194 0,187 0,180 0,173 0,167 0,162 0,157 0,153 Factors for R-chart Lower Control Upper Control Limit Limit D3 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,076 0,136 0,184 0,223 0,256 0,284 0,308 0,329 0,348 0,364 0,379 0,392 0,404 0,414 0,425 0,434 0,443 0,452 0,459 D4 3,267 2,575 2,282 2,115 2,004 1,924 1,864 1,816 1,777 1,744 1,716 1,692 1,671 1,652 1,636 1,621 1,608 1,596 1,5861,575 1,566 1,557 1,548 1,541 Process Capability d2 1,128 1,693 2,059 2,326 2,534 2,704 2,847 2,970 3,078 3,173 3,258 3,336 3,407 3,472 3,532 3,588 3,640 3,689 3,735 3,778 3,819 3,858 3,895 3,931
Sample size n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Caso 2 - Octubre 2010
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Límites de control para los promedios = LSC-X = 99,97 + (0,223* 7,93) = 101,74 LIC-X= 99,97 – (0,223 * 7,93)= 98,20
Límites de control para los rangos= LSC-R = 1,652 * 7,93 = 13,10 LIC-R = 0,348 * 7,9 = 2,75
Gráfica de los promedios
103,00 102,00 101,00 100,00 99,00 98,00 97,00 96,00 95,00 1 2 3 4 5 6 7
Gráfica de los rangos
14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7
Caso 2 - Octubre 2010
pág. 3 de 7
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Pregunta 1.2 (3 puntos)Gráfica de los promedios Puntos extremos : Puntos extremos Dos puntos consecutivos situados cerca de los limites Simetría : Muchos más puntos de un lado que del otro lado del eje central 7 puntos consecutivos más del mismo lado del eje central Mayoría de los puntos no reagrupados alrededor del eje central Fenómeno no aleatorio : Ciclo A la alza A la baja SI NO
Gráfica de los rangos NO NO
SINO SI
SI NO SI
NO NO NO
NO NO SI
Análisis En la gráfica de promedios se tiene un punto que sobrepasa el límite superior establecido y un punto que sobrepasa el límite inferior establecido, por lo tanto se tienen 2 puntos fuera de los límites de control razón para considerar que el proceso está fuera de control. En la gráfica de rangos existe una marcada tendencia a la baja por lotanto tenemos otra razón más para afirmar que el proceso está fuera de control. Conclusión La gráfica de los promedios está fuera de control al igual que la gráfica de los rangos. Entonces, el proceso actual está fuera de control. Recomendación Es este análisis de graficas de control el que recomienda revisar para determinar y corregir de inmediato las anomalías que afectan el proceso. Pregunta...
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CASO 2
Solución Bicicletas Monark
PROBLEMA
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Bicicletas Monark
(Gestión de la calidad)
(20 puntos)
Caso 2 - Octubre 2010
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Mejora Continua
Problema Bicicletas Monark - Gestión de la calidad (20 puntos) Pregunta 1.1 (5 puntos)
Tensión de los radios (daN) Lote 1 Test 1 Test 2 Test 3 Test 4 Test 5 Test 6 Test7 Test 8 Test 9 Test 10 Test 11 Test 12 Test 13 Test 14 Test 15 Min Max Rango 95,40 98,30 97,90 104,60 96,10 103,00 99,80 94,90 97,40 103,50 104,00 97,00 99,30 93,60 104,00 93,60 104,60 11,00 Lote2 101,80 103,60 98,30 99,20 104,90 103,20 97,30 98,00 99,70 104,90 104,70 101,00 97,10 104,80 102,60 97,10 104,90 7,80 Muestras (una llanta por lote)
Lote 3 104,60 101,90 99,70 103,20 98,80 98,00104,70 103,80 104,80 96,30 99,80 103,70 104,90 102,00 104,90 96,30 104,90 8,60
Lote 4 100,00 101,40 97,30 96,20 94,30 99,20 101,70 102,60 98,90 94,40 96,20 95,10 94,40 95,00 96,90 94,30 102,60 8,30
Lote 5 101,30 102,70 100,90 104,60 99,30 98,60 100,20 97,90 104,70 103,20 98,00 99,00 103,40 102,50 100,30 97,90 104,70 6,80
Lote 6 100,90 101,70 98,30 99,60 97,40 102,00 101,50 98,30 100,00 98,00102,90 103,00 97,90 101,20 98,10 97,40 103,00 5,60
Lote7 95,90 98,30 97,20 100,10 99,00 102,40 96,80 102,20 101,70 97,10 97,30 98,10 97,80 95,00 96,00 95,00 102,40 7,40
Promedio de Rangos Promedio de Observaciones
7,93 99,97
Para n =15
Factors for three sigma control limits for x and R-charts
Factor for Xchart A2 1,880 1,023 0,729 0,577 0,483 0,419 0,373 0,337 0,308 0,285 0,266 0,2490,235 0,223 0,212 0,203 0,194 0,187 0,180 0,173 0,167 0,162 0,157 0,153 Factors for R-chart Lower Control Upper Control Limit Limit D3 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,076 0,136 0,184 0,223 0,256 0,284 0,308 0,329 0,348 0,364 0,379 0,392 0,404 0,414 0,425 0,434 0,443 0,452 0,459 D4 3,267 2,575 2,282 2,115 2,004 1,924 1,864 1,816 1,777 1,744 1,716 1,692 1,671 1,652 1,636 1,621 1,608 1,596 1,5861,575 1,566 1,557 1,548 1,541 Process Capability d2 1,128 1,693 2,059 2,326 2,534 2,704 2,847 2,970 3,078 3,173 3,258 3,336 3,407 3,472 3,532 3,588 3,640 3,689 3,735 3,778 3,819 3,858 3,895 3,931
Sample size n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
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Límites de control para los promedios = LSC-X = 99,97 + (0,223* 7,93) = 101,74 LIC-X= 99,97 – (0,223 * 7,93)= 98,20
Límites de control para los rangos= LSC-R = 1,652 * 7,93 = 13,10 LIC-R = 0,348 * 7,9 = 2,75
Gráfica de los promedios
103,00 102,00 101,00 100,00 99,00 98,00 97,00 96,00 95,00 1 2 3 4 5 6 7
Gráfica de los rangos
14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7
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Pregunta 1.2 (3 puntos)Gráfica de los promedios Puntos extremos : Puntos extremos Dos puntos consecutivos situados cerca de los limites Simetría : Muchos más puntos de un lado que del otro lado del eje central 7 puntos consecutivos más del mismo lado del eje central Mayoría de los puntos no reagrupados alrededor del eje central Fenómeno no aleatorio : Ciclo A la alza A la baja SI NO
Gráfica de los rangos NO NO
SINO SI
SI NO SI
NO NO NO
NO NO SI
Análisis En la gráfica de promedios se tiene un punto que sobrepasa el límite superior establecido y un punto que sobrepasa el límite inferior establecido, por lo tanto se tienen 2 puntos fuera de los límites de control razón para considerar que el proceso está fuera de control. En la gráfica de rangos existe una marcada tendencia a la baja por lotanto tenemos otra razón más para afirmar que el proceso está fuera de control. Conclusión La gráfica de los promedios está fuera de control al igual que la gráfica de los rangos. Entonces, el proceso actual está fuera de control. Recomendación Es este análisis de graficas de control el que recomienda revisar para determinar y corregir de inmediato las anomalías que afectan el proceso. Pregunta...
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