Logica Difusa

Introducción
En la Inteligencia Artificial, la lógica difusa es utilizada para la resolución de problemas, más que todo los que se relacionan con el control de procesos industriales complejos ysistemas de decisión en general. Están mayormente extendidos en la tecnología cotidiana, estos sistemas imitan la forma en que un humano toma decisiones, solo que con una mayor rapidez. En la lógicadifusa, se usan modelos matemáticos para representa nociones subjetivas, como caliente/ tibio/ frio. También tiene un especial la variable del tiempo ya que los sistemas de control pueden necesitarretroalimentarse en un espacio concreto de tiempo ya que los sistemas de control pueden necesitar retroalimentarse en un espacio concreto de tiempo, pueden necesitarse datos anteriores para hacer unaevaluación media de la situación en un período anterior.
La lógica difusa fue diseñada en 1965 por el profesor de la Universidad de California Lofti Zadeh, creo un algebra para operar con grupos difusos.La lógica difusa no usa valores exactos como 1 o 0 pero usa valores entre 1 y 0 que pueden indican valores intermedios, también incluye los valores 0 y 1 entonces se puede considerar como un superset oextensión de la lógica exacta.
En la teoría de conjuntos difusos se definen también las operaciones de unión, intersección, diferencia, negación o complemento, en los que se basa esta lógica.
Paracada conjunto difuso, existe asociada una función de pertenencia para sus elementos, que indican en qué medida el elemento forma parte de ese conjunto difuso. Las formas de las funciones depertenencia más típicas son trapezoidales, lineales y curvas. Las reglas de las que dispone el motor de inferencia de un sistema difuso pueden ser formuladas por expertos, o bien aprendidas por el propiosistema, haciendo uso en este caso de redes neuronales para fortalecer las futuras tomas de decisiones.
Los datos de entrada suelen ser recogidos por sensores, que miden las variables de entrada de un...