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Conciencia Tecnológica
Instituto Tecnológico de Aguascalientes
contec@correo.ita.mx

ISSN (Versión impresa): 1405-5597
MÉXICO

2006
Enrique Luna Ramírez / Jorge H. Dzul Bermejo / Aarón Rangel Villalobos
MODELO PARA LA BÚSQUEDA DE METADATOS CON CARACTERÍSTICAS SEMIINTELIGENTES
Conciencia Tecnológica, enero-junio, número 031
Instituto Tecnológico de Aguascalientes
Aguascalientes, Méxicopp. 5-8

Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal
Universidad Autónoma del Estado de México
http://redalyc.uaemex.mx

Conciencia Tecnológica No. 31, Enero-Junio 2006

Modelo para la Búsqueda de Metadatos con Características Semi-Inteligentes
Investigación
Dr. Enrique Luna Ramírez1, Lic. Jorge H. Dzul Bermejo2, Aarón Rangel Villalobos3
(1) Miembrodel Cuerpo Académico de Sistemas Distribuidos del Instituto Tecnológico de Aguascalientes
(2) Tesista del Programa de Maestría en Ciencias Computacionales del Instituto Tecnológico de Toluca
(3) Tesista del Programa de Licenciatura en Informática del Instituto Tecnológico de Aguascalientes
Departamento de Sistemas y Computación del Instituto Tecnológico de Aguascalientes, Av. A. López Mateos1801,
Fracc. Bonagens, Aguascalientes, Ags., C.P. 20256 Tel. (449) 9105002 ext. 152, Fax (449) 9700423,
eluna@ita.mx, jdzul09@yahoo.com.mx, arangel23@hotmail.com

Resumen
En este proyecto de investigación se propone el
diseño de un modelo para la búsqueda de metadatos
con características semi-inteligentes, orientado a
recuperar los metadatos asociados a un data
warehouse de una manerarápida, flexible y
confiable. El modelo incluye un conjunto de
funcionalidades distintivas consistentes en el
almacenamiento temporal de los metadatos de uso
frecuente en un almacén distinto al almacén global
de los metadatos de un data warehouse y en el uso
de procesos de control para recuperar información
de ambos almacenes mediante alias de conceptos.

soporte a la decisión. Cuando se hablade los metadatos
de un sistema de este tipo, se está haciendo referencia
concretamente al conocimiento que se tiene sobre el
sistema, tanto en su parte técnica como en su parte
semántica. Por esta razón, en la medida que se tenga a la
mano este conocimiento, se podrá obtener un mayor
beneficio del sistema. Es importante señalar que a pesar
de que la tecnología data warehousing no es un temanuevo (inicio formalmente a principios de los años 90), la
mayor parte de los productos e investigaciones actuales
relacionadas con el tema no consideran de manera
explícita la gestión de los metadatos [1,2], centrándose
más en otros aspectos relacionados con la funcionalidad
de los sistemas tales como la integración y explotación de
datos, entre otros.

Palabras Clave
Sistema de Soportea la Decisión, Data warehouse,
Almacenamiento y Recuperación de Metadatos,
Alias de Conceptos.
Introducción
En las organizaciones actuales se genera una gran
cantidad de información procedente de diversas
fuentes, la cual debe ser integrada adecuadamente
para que los responsables de la toma de decisiones
puedan obtener un óptimo beneficio de ella. Con
este propósito, durante los últimosaños, varias
compañías han comenzado a implantar diversas
tecnologías de soporte a la decisión, entre las que se
destaca la tecnología data warehousing como una
estrategia para presentar una vista integrada y
consistente de toda la información de una
organización. Es decir, la información de las
diferentes áreas de una organización es concentrada
en un único almacén de datos (datawarehouse) para
una mejor explotación de la misma.
Es fundamental hacer énfasis en la importancia que
tienen los metadatos no sólo en los sistemas data
warehousing, sino en general en los sistemas de

En conclusión, para obtener un mayor beneficio de la
funcionalidad de un sistema data warehousing es
necesario sacar más provecho de la potencialidad que
tienen sus metadatos. Es decir, las...