Logistica

RISI

10(1),53 - 63 (2012)

REVISTA DE I:\VESTlGACIÓ;-'¡ DE SISTEMAS E bFORMÁTlCA
FACULTADDE INGE).iIERÍADE SISTEMAS E INFORMÁTICA

ISSN

Ur-:rVERSrDADNACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

ISSN

1815-0268 (versión impresa)
1816-3823 (versión electrónica)

Implementación de un Datamart como una solución de
Inteligencia de Negocios para el área de logística de
T-Impulso
Implementation of a Datamart asSolution Business Intelligence for T-ImpulsoLogistics Area
Julio Yalan Castillo, Luis Palomino Paniora
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática
julioyalanc@gmail.com, lucho.palomino@gmail.com

RESUMEN
Con la informatizacióny el crecimiento de las empresas, se ha elevado en gran medida la capacidad de generación y almacenamiento de datos; son tan grandeslos volúmenes de datos que
su análisis no puede realizarse con los métodos tradicionales existentes. Mientras mayor es la
capacidad para almacenardatos, mayor es la incapacidadpara extraer informaciónrealmente útil,
y gran parte de la informaciónimportantepara la toma de decisionesqueda oculta, y muchasveces
no tomadas en cuenta debido a que no se pudo obtener esa valiosa información en elmomento
requerido,además los sistemastransaccionalesque se utilizancomúnmenteen las organizaciones
no son los adecuados para análisis y extracción de información histórica y relevante. El presente
trabajo se orienta a implementarun Datamart,como una herramientaque permitirádesarrollar Inteligencia de Negociossobre el área de Logistica de una empresa que brinda servicios de Tercerización y Outsorcing;seplantea la simplificaciónde los procedimientosde extracción, transformación
y procesamientode datos, para la obtención de informacióndel comportamientode los clientes, y
con esto brindar apoyo en la toma de decisionesal área de Logísticaen estudio.
Palabras clave: Datamart, Datawarehouse,Inteligenciade Negocios, logística, compras, proveedores

ABSTRAer
With computerizationand the growth ofcompanies has greatly increased generating capacity and
data storage, are so large volumes of data analysiscan't be done with existing traditional methods.
The greaterthe ability to store data, the greater is the inability to extract truly useful information,and
much of the important information for decision making is hidden, and ofien not taken into account
because they could not get that valuableinformation when required, in addition to transactional
systems that are commonly used in organizationsare not adequate for analysis and extraction of
relevant historical information.This work aims to implement a Datamart, as a tool íhat will develop
Business Intelligence on the Logistica of a company that provides outosrcing services; with this
thesis project raises the simplificationofprocurementprocedures,processingand data processing,
lo oblain informalion from custornerbehavior,and Ihereby support decision-makingin the logistica
area under study.
Keywords: Dalamart, Datawarehouse,Bussines Inteligence,logistica shopping.

REVISTA

DE lNGENIERiA

DE SISTEMAS

E lJ-;FOR.'-IÁTICA VOL. lO,

N." 1,

ENERO - JUJ-;IO

2013

1. INTRODUCCiÓN

3.1.1. Componentes de Inteligencia de NegociosDesdeel inicio de la era de la informaciónlas empresas
necesitan explotar su mayor recurso, la información.
La explotación eficiente de la informaciónpermite una
rápida, acertada y oportuna toma de decisiones bajo
el manejo de datos confiables. Por esta razón muchas
organizacioneshan logrado implementar un DataMart
que permita centralizar la informaciónútil y necesaria
para ayudar a la toma dedecisiones en los siguientes
niveles organizacionales:Nivel operativo, Nivel táctico
y Nivel estratégico.

Todaslas solucionesde Inteligenciade negociostienen
funcionesparecidas,perodeben de reuniral menoslos
siguientescomponentes:

El presente trabajo implementaun DataMartcomo una
solución para aplicar Inteligencia de Negocios en el
área de Logísticade T-IMPULSO,empresa encargada
de brindar servicios de...