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Publicado: 11 de octubre de 2012
Universidad Técnica Federico Santa María
Departamento de Industrias
Ayudantía 1
ICN – 322 Evaluación de Proyectos Generales
Miércoles 03 de Octubre 2012
Ítem I. Modelo de Regresión Lineal.Suponga que se entregan los siguientes datos relativos a la demanda de vehículos deportivos de la
Automotora Forza.
Año
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
19992000
Demanda
10
20
30
45
70
90
125
150
180
220
270
Se pide obtener e interpretar lo siguiente:
a. Modelo de Regresión Lineal Simple. Grafique.
b. Indicadores:Coeficiente de Determinación, error típico, medidas de dispersión y medidas
de relación entre variables.
c. Pronóstico de venta de vehículos deportivos para el año 2001.
d. Ventas pronosticadaspara el periodo octubre-diciembre del año 2001, suponiendo que no
existe estacionalidad.
Nota: Desarrolle el ejercicio de forma analítica (mediante formulas), y luego corrobore sus
resultados con laayuda de Excel y/o SPSS. Grafique.
Ítem II. Medias Móviles.
A continuación, se presenta la demanda estacional de helados en un local del centro de Viña del
Mar.
Año
1990
1991
1992
1993
19941995
1996
1997
1998
1999
2000
Trimestres (T1; T2; T3; T4)
(2; 3; 4; 1)
(5; 6; 7; 2)
(7; 10; 10; 3)
(10; 17; 16; 2)
(13; 20; 28; 9)
(19; 34; 34; 3)
(27; 39; 48; 11)
(26; 44; 58; 22)(38; 51; 70; 21)
(44; 67; 81; 28)
(51; 79; 107; 33)
En base a los datos anteriores, realice un análisis mediante medias móviles, obteniendo los índices
estacionales ajustados y estimando lasventas trimestrales para el año 2001. ¿Qué observaciones
nota con respecto al ejercicio anterior? Interprete los resultados.
Universidad Técnica Federico Santa María
Departamento de Industrias
ÍtemIII. Medias Móviles y Alisamiento Exponencial.
Suponga que los siguientes datos consideran la demanda global de bicicletas en una reconocida
multi tienda del país.
Año
1997
1998
1999...
Departamento de Industrias
Ayudantía 1
ICN – 322 Evaluación de Proyectos Generales
Miércoles 03 de Octubre 2012
Ítem I. Modelo de Regresión Lineal.Suponga que se entregan los siguientes datos relativos a la demanda de vehículos deportivos de la
Automotora Forza.
Año
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
19992000
Demanda
10
20
30
45
70
90
125
150
180
220
270
Se pide obtener e interpretar lo siguiente:
a. Modelo de Regresión Lineal Simple. Grafique.
b. Indicadores:Coeficiente de Determinación, error típico, medidas de dispersión y medidas
de relación entre variables.
c. Pronóstico de venta de vehículos deportivos para el año 2001.
d. Ventas pronosticadaspara el periodo octubre-diciembre del año 2001, suponiendo que no
existe estacionalidad.
Nota: Desarrolle el ejercicio de forma analítica (mediante formulas), y luego corrobore sus
resultados con laayuda de Excel y/o SPSS. Grafique.
Ítem II. Medias Móviles.
A continuación, se presenta la demanda estacional de helados en un local del centro de Viña del
Mar.
Año
1990
1991
1992
1993
19941995
1996
1997
1998
1999
2000
Trimestres (T1; T2; T3; T4)
(2; 3; 4; 1)
(5; 6; 7; 2)
(7; 10; 10; 3)
(10; 17; 16; 2)
(13; 20; 28; 9)
(19; 34; 34; 3)
(27; 39; 48; 11)
(26; 44; 58; 22)(38; 51; 70; 21)
(44; 67; 81; 28)
(51; 79; 107; 33)
En base a los datos anteriores, realice un análisis mediante medias móviles, obteniendo los índices
estacionales ajustados y estimando lasventas trimestrales para el año 2001. ¿Qué observaciones
nota con respecto al ejercicio anterior? Interprete los resultados.
Universidad Técnica Federico Santa María
Departamento de Industrias
ÍtemIII. Medias Móviles y Alisamiento Exponencial.
Suponga que los siguientes datos consideran la demanda global de bicicletas en una reconocida
multi tienda del país.
Año
1997
1998
1999...
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