Los modelos de simulación, una maravillosa expresión de creatividad del ser humano, para la comprensión y solución de problemas.

Páginas: 7 (1603 palabras) Publicado: 9 de octubre de 2014



Los modelos de simulación, una maravillosa expresión de creatividad del ser humano, para la comprensión y solución de problemas.
“La creatividad es la inteligencia divirtiéndose”
Albert Einstein

En esta corta reflexión se pretende desarrollar un concepto comprensivo sobre lo que son los modelos de simulación, su importancia para la solución de problemas en diferentes campos de lasciencia (Economía, Ingeniería, educación, deporte, medicina, agricultura, astronomía, arquitectura entre otras), cuando son necesarios cuando no, ventajas y desventajas. Así mismo, el proceso metodológico para elaborar un modelo y finalmente se relacionara con el concepto de creatividad y algunas características que tiene el proceso creativo en los individuos, para luego hacer una inferencia sobre elporqué el desarrollo y funcionalidad de estos modelos de simulación corresponden a seres humanos con un alto grado de creatividad.

En la actualidad la capacidad intelectual humana y los crecientes avances tecnológicos producto de las investigaciones en el desarrollo de la informática han abierto espacios a unas herramientas que contribuyen a predecir dinámicas o comportamientos futuros en elcampo de la industria, estas son conocidas como modelos de simulación.
Simular; es reproducir artificialmente un fenómeno o las relaciones entrada-salida de un sistema. Thomas H. Naylor la define así: Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en un computador. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias paradescribir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos períodos de tiempo. Claro está, que los conceptos o definiciones están ligados al tipo de simulación que se pretende realizar: Identidad, cuasi identidad, laboratorio hombre-máquina, digital, análoga o simulación por computador.

En síntesis, simular es crear un mundo virtual que finge una realidaddeterminada y corresponde a las personas o investigadores determinar la estructura del sistema a simular, para que luego puedan observar, analizar, pronosticar y evaluar la efectividad o fallas que puede presentar un prototipo, un procedimiento, un producto o una máquina. Así como las variables externas que pueden influir en su funcionalidad.

Hoy los modelos de simulación tienen un alto gradode desarrollo y posibilitan el estudio y análisis de los comportamientos más imperceptibles de las partes más pequeñas de un mecanismo. También de los organismos prestadores de servicios públicos (por ejemplo: hospitales, oficinas de correos, telégrafos, casas de cambio, etc.). Los sistemas de transporte terrestre, marítimo o aéreo e igualmente de grandes equipos de cómputo. Análisis de undepartamento dentro de una empresa y el adiestramiento de operadores (centrales carboeléctricas, termoeléctricas, nucleoeléctricas, aviones, etc.). También puede hacerse análisis de sistemas de acondicionamiento de aire, planeación para la producción de bienes, análisis financiero de sistemas económicos, la evaluación de sistemas tácticos o de defensa militar, el desarrollo de las epidemias, igualmente elestudio del sistema inmunológico humano. El deporte también puede ser objeto de análisis a través de las vivencias y experiencias que se presenten en partidos y torneos de fútbol, golf, beisbol y un automóvil de fórmula uno. Estos son algunos ejemplos  de las aplicaciones que pueden tener estas herramientas en los diferentes campos del desarrollo.

En casi todos estos modelos, la meta esdeterminar soluciones óptimas. Sin embargo, debido a la complejidad, las relaciones estocásticas, determinísticas y heurísticas no todos los problemas del mundo real se pueden representar adecuadamente en forma de modelo. Cuando se intenta utilizar modelos analíticos para sistemas como éstos, en general necesitan de tantas hipótesis de simplificación que es probable que las soluciones no sean buenas,...
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