Los Modelos Para TD Y Modelos De Organizacion


Los modelos para tomar decisiones pueden dividirse en:

Modelos de decision con datos previos
Modelos de decision sin datos previos
De estos grupos, por mucho, los modelos de decisiones populares son los de la categoría racional.
Modelos racionales para la toma de decisiones
Los modelos racionales tienen una serie de pasos secuenciales que implican procesos de pensamiento dónde las distintasopciones se clasifican de acuerdo a las ventajas y desventajas potenciales. La opción con la puntuación más alta se considera la opción más óptima.
Este tipo de modelos está basado en el juicio cognitivo de los pros y contras de varias opciones. Está organizado alrededor de la selección de la alternativa más lógica y sensata con la que se tendrá el efecto deseado. Un análisis detallado de lasalternativas y una valoración comparativa de las ventajas de cada una está a la orden del día.
Los modelos sobre tomar decisiones racionales pueden consumir bastante tiempo y frecuentemente requieren bastante de preparación en términos de recolección de información.
Modelo de Análisis por matriz de decisión
Este análisis tiene una variedad de nombres incluyendo análisis de rejilla, análisis pormatriz de Pugh y análisis por matriz de decisión. Se utiliza para evaluar y priorizar una lista de opciones frente a una lista de criterios. La opción más alta en la clasificación es la 'mejor' solución.





Modelo de Análisis DAFO
El análisis DAFO o también conocido como FODA examina las Debilidades, Amenazas, Fuerzas y Oportunidad de una situación. Se dibuja frecuentemente en una matriz de 2x2, demanera que puedes leerlo como una lista de ventajas y desventajas. Aunque las personas pueden usarlo de forma individual, es más comúnmente utilizado por organizaciones, y a menudo junto con otros modelos.

Modelos de Árboles de decisión
Estos diagramas se utilizan para representar una decisión, los puntos de elección dónde tienes que tomar una decisión, y de dónde a su vez se derivan otrasdecisiones, así como los riesgos y beneficios de las diversas opciones. El objetivo es establecer todos los hechos posibles y sus efectos potenciales con el fin de llegar a la solución óptima.

MODELOS DE DECISIONES SIN DATOS PREVIOS:
Modelos de decisión del pesimista.
Modelos de decisión del optimista.
Modelos de decisión de minimización del arrepentimiento.
Modelos de decisión de maximización delpago promedio.
Modelos de probabilidades subjetivas.

TOMA DE DECISIONES UTILIZANDO DATOS PREVIOS
En los casos en que debe repetirse varias veces una decisión bajo condiciones similares y existe experiencia anterior que puede utilizarse para tomar estas decisiones, la situación se conoce como toma de decisiones utilizando datos previos.

Modelos de Análisis bayesiano
Uso de árboles de decisiónpara problemas con datos previos
El valor de la información perfecta
El valor de la información de prueba

5. Modelos básicos de organización


La combinación de los principios antes expuestos y el mayor o menor énfasis de los mismos permitirán diseñar unos modelos o formas específicas de la estructura de organización.
Un resumen de las formas principales se recoge en la tabla 4, abordando losmodelos simples y complejos clásicos, así como, algunos modelos nuevos de la organización.
TABLA 4. LAS FORMAS ORGANIZATIVAS PRINCIPALES

Formas simples
•   Modelo lineal.
•   Modelo funcional.
•   Modelo adhocrático.
Formas complejas clásicas
•   Modelo lineal-funcional.
•   Modelo divisional.
•   Modelo matricial.
•   Modelo colegial.
Formas complejas nuevas
•   Modelo federal.
•   Modelo en trébol.•   Modelo en red.
Fuente: Bueno (2007)



En primer lugar, se presentarán las llamadas formas simples, es decir, aquellas que se diseñan de acuerdo con la presencia básica de uno de los tres modos de estructuración.
Modelo lineal  →  Principios básicos de diseño vertical: jerarquía.
Modelo funcional  →  Principios básicos de diseño horizontal: especialización.
Modelo adhocrático  →  Principios...