LOS PROBLEMAS PSICOLOGICOS EN LA SOCIEDAD
Páginas: 8 (1884 palabras)
Publicado: 14 de mayo de 2014
INTRODUCCIÓN
La inferencia estadística, es parte de la estadística que comprende métodos y procedimientos relacionados por la inducción, que a su vez determina propiedades en una población es por ello se busca conocer aspectos importantes, así como sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra y el grado de fiabilidad o significación de los resultadosobtenidos.
Es por ello que mediante esta determinada consecuencia se puede demostrar en una población una estipulada muestra, basándose en una técnica estadístico-matemática adecuada al problema y suficientemente validada, utilizando tal muestra sea realmente representativa de la población y de un tamaño suficiente.
Para la inferencia estadística consta de una hipótesis que es una técnicaque permite comprobar si la información que proporciona una muestra observada concuerda (o no) con la hipótesis estadística formulada sobre el modelo de probabilidad en estudio, y, por lo tanto se puede aceptar (o no) la hipótesis formulada, donde la hipótesis estadística es cualquier conjetura sobre una o varias características de interés de un modelo de probabilidad.
A medida del desarrollode esta investigación se va tendiendo como utilizar la inferencia estadística para una población, mediantes sus parámetros estadísticos.
INFERENCIA ESTADÍSTICA
Es el conjunto de métodos estadísticos que permiten deducir (inferir) como se distribuye la población en estudio o las relaciones estocásticas entre varias variables de interés a partir de la información que proporciona unamuestra”.
PARÁMETRO
Es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.
ESTIMACIÓN
Se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población apartir de los datos proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra de tamaño n.
La estimación se divide en tres grandes bloques, cada uno de los cuales tiene distintos métodos que se usan en función de las características y propósitos delestudio:
Estimación puntual.
Método de los momentos;
Método de la máxima verosimilitud.
Método de los mínimos cuadrados.
Estimación por intervalos.
Estimación bayesiana
ESTIMACIÓN PUNTUAL
Una estimación es puntual cuando se usa un solo valor extraído de la muestra para estimar el parámetro desconocido de la población. Al valor usado se le llama estimador.
La media de la población sepuede estimar puntualmente mediante la media de la muestra:
La proporción de la población se puede estimar puntualmente mediante la proporción de la muestra:
La desviación típica de la población se puede estimar puntualmente mediante la desviación típica de la muestra, aunque hay mejores estimadores:
Ejemplo: Con el fin de estudiar si un dado es o no equilibrado, se arroja el dado 100veces en forma independiente, obteniéndose 21 ases. ¿Qué valor podría utilizarse, en base a esa información, como estimación de la probabilidad de as? Parece razonable utilizar la frecuencia relativa de ases.
En este caso, si llamamos p a la probabilidad que queremos estimar,
LA ESTIMACIÓN POR INTERVALO:
Es aquella que calcula un intervalo que contenga entre sus límites, con ciertaprobabilidad, el verdadero valor del parámetro poblacional. Este intervalo se llama intervalo de confianza.
Hemos visto que la media muestral es un buen estimador puntual de la media poblacional. El inconveniente principal es que un único valor observado de generalmente no es exactamente igual a µ; habrá cierta diferencia entre y µ. Sería conveniente tener idea de lo cerca que está nuestra...
La inferencia estadística, es parte de la estadística que comprende métodos y procedimientos relacionados por la inducción, que a su vez determina propiedades en una población es por ello se busca conocer aspectos importantes, así como sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra y el grado de fiabilidad o significación de los resultadosobtenidos.
Es por ello que mediante esta determinada consecuencia se puede demostrar en una población una estipulada muestra, basándose en una técnica estadístico-matemática adecuada al problema y suficientemente validada, utilizando tal muestra sea realmente representativa de la población y de un tamaño suficiente.
Para la inferencia estadística consta de una hipótesis que es una técnicaque permite comprobar si la información que proporciona una muestra observada concuerda (o no) con la hipótesis estadística formulada sobre el modelo de probabilidad en estudio, y, por lo tanto se puede aceptar (o no) la hipótesis formulada, donde la hipótesis estadística es cualquier conjetura sobre una o varias características de interés de un modelo de probabilidad.
A medida del desarrollode esta investigación se va tendiendo como utilizar la inferencia estadística para una población, mediantes sus parámetros estadísticos.
INFERENCIA ESTADÍSTICA
Es el conjunto de métodos estadísticos que permiten deducir (inferir) como se distribuye la población en estudio o las relaciones estocásticas entre varias variables de interés a partir de la información que proporciona unamuestra”.
PARÁMETRO
Es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.
ESTIMACIÓN
Se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población apartir de los datos proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra de tamaño n.
La estimación se divide en tres grandes bloques, cada uno de los cuales tiene distintos métodos que se usan en función de las características y propósitos delestudio:
Estimación puntual.
Método de los momentos;
Método de la máxima verosimilitud.
Método de los mínimos cuadrados.
Estimación por intervalos.
Estimación bayesiana
ESTIMACIÓN PUNTUAL
Una estimación es puntual cuando se usa un solo valor extraído de la muestra para estimar el parámetro desconocido de la población. Al valor usado se le llama estimador.
La media de la población sepuede estimar puntualmente mediante la media de la muestra:
La proporción de la población se puede estimar puntualmente mediante la proporción de la muestra:
La desviación típica de la población se puede estimar puntualmente mediante la desviación típica de la muestra, aunque hay mejores estimadores:
Ejemplo: Con el fin de estudiar si un dado es o no equilibrado, se arroja el dado 100veces en forma independiente, obteniéndose 21 ases. ¿Qué valor podría utilizarse, en base a esa información, como estimación de la probabilidad de as? Parece razonable utilizar la frecuencia relativa de ases.
En este caso, si llamamos p a la probabilidad que queremos estimar,
LA ESTIMACIÓN POR INTERVALO:
Es aquella que calcula un intervalo que contenga entre sus límites, con ciertaprobabilidad, el verdadero valor del parámetro poblacional. Este intervalo se llama intervalo de confianza.
Hemos visto que la media muestral es un buen estimador puntual de la media poblacional. El inconveniente principal es que un único valor observado de generalmente no es exactamente igual a µ; habrá cierta diferencia entre y µ. Sería conveniente tener idea de lo cerca que está nuestra...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.