Los Tpm

HISTOGRAMAS
Representación grafica de la distribución de un conjunto de datos o de una variable, donde los datos se clasifican por su magnitud en cierto número de clases. Permitevisualizar la tendencia central, la dispersión y la forma de la distribución.
EJEMPLO
En un proceso de inyección de plástico una característica de calidad del producto (disco) es sugrosor, que debe ser de 1.20 mm con una tolerancia de ±0.10 mm. Asi, para considerar que el proceso de inyección fue satisfactorio, el grosor del disco debe estar entre la especificacióninferior, EI=1.10 y la superior, ES=1.30. Durante una semana se obtuvieron de una línea de producción los 125 datos de la tabla 1. El muestreo fue sistemático: cada determinado tiempo setomaban 5 productos y se medían y al final de la semana se tuvieron los datos referidos.
Analizar los datos anteriores mediante un histograma y diferentes estadísticos.
Parasimplificar se simplifican las mediciones individuales a partir de 1.00 mm. Entonces la medición de 1.33 se anota como 33.
Tabla 1 | Datos para el grosor de los discos |   |   |   |   |   |   |  |   |   |
15 | 20 | 17 | 16 | 16 | 15 | 17 | 20 | 16 | 19 | 17 | 13 | 15 | 20 | 18 | 17 | 16 |
20 | 17 | 17 | 20 | 14 | 19 | 13 | 19 | 16 | 18 | 16 | 17 | 15 | 21 | 15 | 20 | 18|
17 | 17 | 13 | 16 | 16 | 17 | 20 | 18 | 15 | 13 | 20 | 17 | 19 | 23 | 20 | 24 | 17 |
17 | 17 | 17 | 18 | 24 | 16 | 18 | 16 | 22 | 23 | 22 | 19 | 13 | 15 | 15 | 22 | 19 |
18 | 19| 17 | 16 | 17 | 18 | 19 | 23 | 19 | 16 | 19 | 20 | 17 | 13 | 22 | 19 | 21 |
20 | 19 | 17 | 19 | 22 | 19 | 18 | 11 | 19 | 19 | 17 | 19 | 17 | 20 | 16 | 19 | 20 |
20 | 17 | 25 | 16| 16 | 20 | 20 | 16 | 18 | 21 | 20 | 22 | 19 | 14 | 19 | 17 | 20 |
16 | 15 | 20 | 12 | 11 | 18 | | | | | | | | | | | |

Nota: por favor hacer las conversiones respectivas