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Estadística, conjunto de métodos para planear
estudios y experimentos, obtener datos y
luego organizar, resumir, presentar, analizar,
interpretar y llegar a conclusiones basadas en
los datos.

FENÓMENOS
Experimentos
eficientes.
Análisis de resultados.
Variación.
Conclusiones correctas.

Datos, son las observaciones
recolectadas (mediciones,
géneros, respuestas de
encuestas).Población, conjunto
completo de todos los
elementos (puntuaciones,
personas, medidas, etc) que
se va a estudiar. El conjunto
es completo porque incluye a
todos los sujetos que se
estudiarán.
Censo, es el conjunto de
datos de cada uno de los
miembros de la población.
Muestra, es un subconjunto
de miembros seleccionados
de una población.

Parámetro, es una medición
numérica quedescribe
algunas características de
una población.

Estadístico, es una medición
numérica que describe
algunas características de
una muestra.

Datos cuantitativos,
consisten en números que
representan conteo o
mediciones.
DISCRETOS:

Datos cualitativos (o
categóricos o de atributo) se
dividen en diferentes
categorías que se distinguen
por alguna característica no
numérica.CONTINUOS:

Nivel de medición
nominal, se caracteriza
por datos que consisten
exclusivamente en
nombres, etiquetas o
categorías. Los datos no se
pueden acomodar en un
esquema de orden.
Nivel de medición ordinal,
cuando pueden
acomodarse en algún
orden, aunque no es
posible determinar
diferencias entre los
valores de los datos o tales
diferencias carecen de
significado.

Nivel demedición de
razón, similar al nivel de
intervalo, pero con la
propiedad adicional que sí
tiene un punto de partida
cero natural (donde el
cero indica que nada de la
cantidad esté presente).

Nivel de medición de
intervalo, parecido al
ordinal con la propiedad
adicional que la diferencia
entre dos valores de datos
cualesquiera tiene un
significado. Sin embargo no
tienen un punto departida
o cero natural.

DATOS.
Estudios
observacionales,
vemos y medimos
características
específicas, pero no
intentamos modificar
a los sujetos que
estamos estudiando.

Estudio transversal, los
datos se observan, miden y
reúnen en un solo
momento.
Estudio retrospectivo (o de
control de caso), los datos
se toman del pasado
(mediante el examen de
registros, entrevistas,otros).
Estudio prospectivo (o
longitudinal o de cohorte),
los datos se reunirán en el
futuro y se toman de grupos
(llamados cohortes) que
comparten factores
comunes.

Aleatoridad y otras estrategias de muestreo.
Muestra aleatoria, en la que los miembros de la
población se seleccionan de forma que cada
miembro individual tenga la misma posibilidad de
ser elegido.
Muestra aleatoria simplede n sujetos, se
selecciona de manera que cada posible muestra del
mismo tamaño n tenga la misma posibilidad de ser
elegida.
Muestra probabilística, implica seleccionar
miembros de una población de forma que cada
miembro tenga una posibilidad conocida de ser
elegido.

Muestreo
Muestreo de conveniencia, se usan resultados que
sitemático,
sean muy fáciles de obtener.
elegimos
algúnpunto
de partida y
luego
seleccionamos
cada k-ésimo
elemento en
Muestreo estratificado, se subdivide a la población
la población.
en al menos dos subgrupos (o estratos diferentes),
de manera que los sujetos del mismo subgrupo
compartan las mismas características (como el
género o la categoría de edad), y después se obtiene
una muestra de cada subgrupo.

Muestreo por
conglomerados,se
divide el área de la
población en
secciones (o
conglomerados),
luego se eligen al
azar algunos de
estos
conglomerados, y
después se eligen a
todos los miembros
de los
conglomerados
seleccionados.

Error de muestreo,
es la diferencia entre
el resultado de una
muestra y el
verdadero resultado
de la población, este
error es
consecuencia de las
fluctuaciones por el
azar....