Luis

Tamaño de la población infinito o desconocido.
Entonces:
n=Z0.975×σ2e2
n=(1.96)2×2025(10)2 =
n=77.7 ≅78 abogados
b) Cuando el parámetro es la proporción poblacional (P).
Características de lapoblación | Tamaño de la muestra |
Tamaño de la población infinito o desconocido. | n=Z21-α2×P×Qe2 |
Tamaño de la población finito. | n=Z21-α2×P×Q×NZ21-α2×e2×(N-1) |

n | Tamaño de muestra |
N |Tamaño de población. |
Z21-α2 | Límite de confianza requerido según la distribución de Gauss Z0.975 = 1.96 para α=0.05 ; Z0.995 = 2.576 para α=0.01 |
P | Valor de la proporción poblacional quetiene una característica dada. En caso de no conocerse se estima por la proporción muestral (p). En la opción más desfavorable se considera P = 0.5, que hace mayor el tamaño muestral. |
Q | 1-P |
e |Error que se prevé cometer |

Ejemplo 138:
Una encuesta de The Wall Street Journal y NBC reunió datos acerca de cómo
consideran los estadounidenses la calidad de la información en los diarios y enTV(The Wall Street Journal, 27 de junio de 1997). Una de las preguntas fue si el
encuestado cree que los que se dice de la economía de los Estados Unidos es
equilibrado, demasiado negativo odemasiado positivo. Los estimados
preliminares son que un 50% de la población cree que la economía es
equlibrada. ¿Qué tamaño de muestra se recomienda para que el margen
deseado de error sea de 3.3%.Emplee el 95%del nivel de confianza.

Solución:
Obteniendo los datos necesarios para hallar el tamaño de la muestra.
P=0.5 q=0.5

1- α=0.95 α=0.05 Z0.975=1.96

Tamaño de la población infinito odesconocido.
Entonces:
n=Z20.975×p×qe2
n=(1.96)2×0.5×0.5(0.033)2
n = 881.9 ≅ 882 personas.
7.772. Para el Muestreo Aleatorio Sistemático.
El tamaño de la muestra se puede calcular mediante elmuestreo aleatorio
simple y luego proceder a usar la técnica adecuada para la selección de la
muestra.

7.2.3 Para el Muestreo Aleatorio Estratificado
La distribución de la muestra en función de lo...