Lógica difusa
INTRODUCCION Antecedentes ¿Qu´ es? Caracteristicas Ventajas Desventajas Funcionamiento
e
INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE
LOS RIOS
PRESENTAN
Fidel Jesus Navarro Lainez
Jos´ Mar´ Sanchez Canepa
e
ıa
Luis Enrique Gutierrez de la Cruz
CATEDRATICO
M.C Edna Mariel Mil Chontal.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
´
TEMA : LOGICA DIFUSA
Aplicaci
´
INTRODUCCION Antecedentes ¿Qu´ es?Caracteristicas Ventajas Desventajas Funcionamiento
e
CONTENIDO
1
´
INTRODUCCION
2
Antecedentes
3
¿Qu´ es?
e
4
Caracteristicas
5
Ventajas
6
Desventajas
7
Funcionamiento
8
Aplicaciones
9
Ejemplo
10
Referencias.
11
Art´
ıculo
Aplicaci
´
INTRODUCCION Antecedentes ¿Qu´ es? Caracteristicas Ventajas Desventajas Funcionamiento
e´
INTRODUCCION
La l´gica difusa permite tratar con informaci´n que no es exacta
o
o
o con un alto grado de imprecisi´n a diferencia de la l´gica cono
o
vencional la cual trabaja con informaci´n precisa. El problema
o
principal surge de la poca capacidad de expresi´n de la l´gica
o
o
cl´sica
a
Aplicaci
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e
Antecedentes
La l´gica difusa fue investigada, por primera vez, a mediados de
o
los a˜os sesenta en la Universidad de Berkeley (California) por
n
el ingeniero Lotfy A. Zadeh cuando se dio cuenta de lo que ´l
e
llam´ principio de incompatibilidad: ?Conforme la complejidad
o
de un sistema aumenta, nuestra capacidad para ser precisos y
construir instruccionessobre su comportamiento disminuye hasta el umbral m´s all´ del cual, la precisi´n y el significado son
a
a
o
caracter´
ısticas excluyentes.
Aplicaci
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e
¿Qu´ es?
e
En Inteligencia Artificial: M´todo de razonamiento de
e
maquina similar al pensamiento humano, que puede
procesar informaci´nincompleta o incierta, caracter´
o
ıstico
de muchos sistemas expertos.
La L´gica Fuzzy o Difusa, es una l´gica basada en la teor´
o
o
ıa
de conjuntos que posibilita imitar el comportamiento de la
l´gica humana. La facilidad que esto constituye alumbrara
o
los pr´ximos a˜os espectaculares mejoras t´cnicas en los
o
n
e
sistemas de control de nuestra sociedad.
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e
Caracteristicas
Soporta datos imprecisos.
Es conceptualmente f´cil de entender distribuidas.
a
Es flexible.
Es tolerante a los datos imprecisos.
Se basa en el lenguaje humano.
Se basa en la experiencia de expertos conocedores del
problema en cuesti´n.
o
Puede modelar funciones no lineales de algunacomplejidad.
Combina en forma unificada expreciones ling¨isticas con
u
datos num´ricos.
e
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e
Ventajas
F´cil implementaci´n.
a
o
Buenos resultados en procesos no lineales.
Su forma es r´pida y econ´mica.
a
o
Su funcionamiento es similar al comportamiento humano.
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e
Desventajas
M´ltiples definiciones de operadores.
u
Dificultad de interpretaci´n.
o
No hay una buena justificaci´n.
o
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e
Funcionamiento
La l´gica difusa se adapta mejor al mundo real en el quevivimos,
o
e incluso puede comprender y funcionar con nuestras expresiones,
del tipo ’hace mucho calor’, ’no es muy alto’, ’el ritmo del coraz´n
o
est´ un poco acelerado’, etc.
a
La clave de esta adaptaci´n al lenguaje, se basa en comprender
o
los cuantificadores de nuestro lenguaje (en los ejemplos de arriba
’mucho’, ’muy’ y ’un poco”).
En la teor´ de conjuntos difusos se definen...
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