Método OVER/UNDER

Muy buenas.

Un poco cansado ya de lo mismo, y ahora que tengo tiempo he decido plantear una estrategia basada en la Estadística y el Over/Under 2.5 de goles en los partidos de fútbol.

He estado leyendo por ahí, para refrescar mis estudios, y lo más general y común que he encontrado con respecto a la Estadística es la famosaDistribución de Poisson. He visto que mucha gente la ha utilizado(o intentado) para la distribución que siguen los goles marcados por un equipo.

Bien, por una lado está correcto pero sesgado. Me explico. Si tomamos los goles marcados por los equipos, nos estamos enfocando solamente al "poder ofensivo" de los equipos, dejando totalmente inoperante en el sistema de datos, el carácter "defensivo".

Ejemplo para explicarlo:
Un equipo A se enfrenta con unequipo B.
El equipo A lleva 20 goles en 10 partidos, y 6 goles en contra en 10 partidos.
El equipo B lleva 18 goles en 10 partidos y 5 goles en contra en 10 partidos.

Si tomamos la media de los dos equipos en goles marcados tenemos: 2 en el equipo A y 1.8 en el equipo B, por lo que parece factible un Over en el partido.
Ahora bien, si tomamos la linea defensiva...porque oye, también la podemostomar con el mismo baremo, tenemos que el equipo A le han marcado 0,6 goles por partido y al B, 0,5 goles por partido...por lo que ni de lejos saldría el over.

En este punto, nosotros no tenemos ni idea si vamos a ver un partido defensivo o atacante. A veces es táctico por los entrenadores, y otras veces por la diosa fortuna.
Resumiendo: Si solo tomamos los datos de goles marcados, nos estamosdejando el segundo plato del sistema de datos.

Vamos al tema:

1 - Utilizaremos la Distribución de Poisson para los goles marcados.
2 - Utilizaremos la Distribución de Poisson para los goles encajados.

- ¿Qué datos tomaremos en estos puntos?
Los datos que tomaremos, serán los goles marcados y encajados en la Temporada actual. Se han producido ya un mínimo muestreo en las Ligas para tenerun "juego de datos" con los que movernos, y necesariamente tenemos que movernos en los baremos que nos marcan los equipos actuales. De nada sirve mirar los goles de algunos equipos de hace 10 años.
Así pues, tomaremos los goles marcados y encajados de momento por los equipos, y los añadiremos en nuestra Distribución de Poisson.
Utilizaremos los resultados para hallar la probabilidad del under, yrealizaremos el complementario (1- Under) para la probabilidad del Over.

Después cogeremos los datos de los dos distribuciones (las dos probabilidades) y realizaremos el promedio entre ambas dos. ¿Qué conseguimos con eso?. Fácil. Lo que conseguimos es intentar maximizar el over o el under tanto por goles encajados como por goles marcados, de tal manera que el sistema "agradece mucho" aquellosequipos que además de marcar goles, suelen recibir alguna cornada en forma de gol. Un equipo goleador, pero que no recibe casi nunca goles, puede ser igual de frágil en la apuesta o incluso más peligroso que un equipo que no marca pero recibe muchos. Lo ideal es como he dicho equipos abiertos a los dos carácteres.

Esta es la base principal en que nos moveremos.
Estos datos marcarán de inicio yde manera final la tendencia hacia el over o el under, de manera que ya no será posible que esa tendencia cambia sustancialmente. Pero eso sí, podrá subir o bajar la cuota más o menos dependiendo de unas coeficientes de corrección aplicados por mí.

3- Coeficiente de corrección de tendencia.

Me explico.
Este coeficiente se modificará todas las semanas.
¿En qué consiste?
Basicamente se hantomado los datos de cada Liga y los promedios de Over/Under de los últimos 15 años. Ese promedio nos sirve como punto de "ataque".
Con la que cantidad de partidos (más de 300) cada año, y sumando 15 años, podemos decir, y esto lo aseguro, que el promedio de Over/Under se va a mover siempre (salvo casos muy puntuales) en torno a la media. Es lo que se llama Intervalo de Confianza en Inferencia...