Métodos cuantitativos de análisis de datos 1
de Análisis de Datos I
Unidad 1: Introducción
al análisis de datos.
Rodrigo Ferrer Urbina
Universidad de Tarapacá
Análisis de datos
¿Qué es?
◦ Un conjunto deprocedimientos.
¿Qué hacen?
◦ Resumir y organizar información.
¿Para que?
◦ Extraer información y elaborar conclusiones.
Origen.
Calculo de
probabilidades
Ciencia de
Estado
Análisis de Datos(estadística
aplicada)
Estadístic
a
Muestreo
Etc.
Análisis de datos e
investigación
Definición de objetivo (y/o hipótesis).
Diseño de investigación.
Recolección de información (muestreo,
experimento,etc.).
Análisis
Conclusiones.
de Datos.
Tipos de Ciencias
Formales.
◦ Deducción lógica.
Empíricas.
◦ Generalización inductiva.
Inducción
Cuanto varia un evento
◦ Cienciasdeterministas y/o de variabilidad
limitada.
◦ Ciencias probabilísticas y/o de variabilidad
elevada.
El concepto de incertidumbre
◦ Necesidad del análisis de datos para obtener
conclusiones fiables.Utilidad en ciencias
sociales.
En ciencias sociales la variabilidad de los
fenómenos estudiados es, a lo menos, enorme.
Si no “controlamos” la subjetividad, no podemos
ser ciencia, ya quenuestras observaciones no
serían replicables ni generalizables. Recuerden que
tendemos a creer y ser engañados por nuestros
sentidos (es parte de la estructura de nuestro
cerebro y su gran tendencia acompletar la
información incompleta –video1- -video2- ).
Herramienta fundamental para “saber” en vez de
“creer”.
Ojo: En ciencias la verdad es siempre provisoria y
solo puede serlo si se construyecientíficamente.
Ejercicio N°1:
Grupos de 3 o 4 (cercanos a su asiento).
10 minutos.
Un ejemplo (distinto de los usados en
clases) de: 1) un proceso inductivo con baja
incertidumbre; y 2) uno conelevada
incertidumbre.
Exposición aleatoria (al azar).
Niveles de exploración
Descriptivo
◦ ¿Cómo son las cosas?
Relacional
◦ ¿Cómo se relacionan las cosas?
Relación y magnitud.
...
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