Métodos De Pronósticos De Mantenimiento

Departamento de Mantenimiento
Programa Nacional de Formación: Ingeniería en Mantenimiento
Trimestre: VII – Sección “N”
Asignatura: Matemática Aplicada al Mantenimiento










Docente: Participantes:
Ing. Delniel Matute Díaz, Edgar – C.I: 12.188.828 Márquez, Gabriel - Basanta, Michael – C.I: 18.622.394



CiudadBolívar, 18 de Junio de 2.012

Método de Pronóstico por Ajuste Exponencial de Investigación

Este método se logra determinar mediante a dos tipos de Ajustes que son:

• Ajustes Exponencial Simple (AES)

• Ajuste Exponencial Doble (AED)

El Ajuste Exponencial Simple (AES): Nos permite calcular los pronósticos de las ventas de la demanda para el siguiente periodo únicamente, la aproximaciónexponencial. Es una ponderación o valor de ajustes con cierto grado de error, que se puede estimar o determinar al emitir un pronóstico este valor de ajuste fluctúa en (0.1 y 1). Si el valor de ponderación es pequeño el deslizamiento o ajuste será gradual y mínimo. Para asignar el valor de ajuste o de ponderación (a) se debe tener en cuenta lo siguiente:

• La demanda en condiciones deestabilidad a= 0.1, 0.2 y 0.3

• La demanda en condiciones de estabilidad promedio a= 0.4, 0.5 y 0.6

• La demanda en proceso de cambio o cuando se trata de nuevos productos a= 0.7, 0.8 y 0.9

En este sentido, podemos apreciar un ejemplo:

FAR es una empresa que se dedica a la fabricación de artículos higiénicos, el gerente de mercadotecnia está interesado en conocer el pronóstico de ventas parael mes de octubre del 2011, su exigencia le conduce a utilizar factores de ponderación para a= 0.1, 0.2 y 0.3 para lo cual se cuenta con la siguiente información histórica que se indica a continuación.

El cálculo de pronóstico deseado se deberá obtener por AES.

Para a= 0.1
Periodos Mensuales Demanda
(D) Pronóstico
(P) (D-P) a (D-P) P = P + a (D-P) (D-P)²
Mayo 100 100 0 0 100 0
Junio 120100 20 2 102 400
Julio 130 102 28 28 104.8 784
Agosto 120 104.8 152 1.52 106.32 231.04
Septiembre 140 106.32 37.68 3.36 109.68 1134.34
Octubre ¿? 109.68
S
2549.38



Para a= 0.2
Períodos Mensuales Demanda
(D) Pronóstico
(P) (D-P) a (D-P) P = P + a (D-P) (D-P)²
Mayo 100 100 0 0 100 0
Junio 120 100 20 4 104 400
Julio 130 104 26 5.2 109.2 76
Agosto 120 109.2 10.8 2.16111.36 116.64
Septiembre 140 111.36 28.64 5.72 117.08 820.24
Octubre ¿? 117.88
S
2012.88










Para a= 0.3
Períodos Mensuales Demanda
(D) Pronóstico
(P) (D-P) a (D-P) P = P + a (D-P) (D-P)²
Mayo 100 100 0 0 100 0
Junio 120 100 20 6 106 400
Julio 130 106 24 7.2 113.2 576
Agosto 120 113.2 6.8 2.04 115.24 46.24
Septiembre 140 115.24 24.76 7.42 122.66 613.05
Octubre¿? 122.66
S
1635.29

El Ajuste Exponencial Doble (AED): Es una técnica cuantitativa que permite calcular los pronósticos de la demanda para períodos futuros, teniendo como antecedentes datos históricos en cuanto a periodos y demanda. Para implementar está técnica o método a la solución de problemas de pronóstico de la demanda, se recomienda seguir el procedimiento:

1. Se calcula elpronóstico mediante el ajuste exponencial simple, teniendo en cuenta los valores del factor del ajuste.
2. Se selecciona el mejor pronóstico obtenido en el paso anterior, teniendo en cuenta el menor error < (D-P)²
3. Con los resultados obtenidos en el paso anterior, se calcula al Ajuste Exponencial Doble.
4. Con los datos anteriores se calculan los siguientes parámetros.
a= 2(AES) - AED
b=a/a – (AES - AED)
5. Calcular el pronóstico final:
y= a + b (x)
Donde:
y = Pronóstico deseado o buscado (final)
x = El período en el que se desea el pronóstico.

Como por ejemplo:

“Chocolates Andreína S.A”, está interesada en conocer el pronóstico de ventas o de la demanda para el primer trimestre del año 2011, para lo cual usará AED, considerándose 3 factores de ajuste: 0.2, 0.25 y...