Métodos estadísticos en psicología

Fases de un experimento:
-Registrar las respuestas de un suceso.
-Realizar un tratamiento estadístico con el fin de conocer el significado.
Es importante tratar los resultados con las técnicasestadísticas apropiadas para poder comprender, interpretar y resumirlos de la mejor manera.

Intervalos de clase: Si la amplitud de los datos es grande, se agrupan en para reducir el número de datos.Método de obtención:
- Dividimos el valor de la amplitud de los datos (la diferencia entre el mayor y el menor más una unidad) entre el número de intervalos deseado.
Cada intervalo constará deun límite inferior (Li), que es el número más bajo de nuestros datos; un límite superior (Ls) que es el más alto y un punto medio (Pm) que es el promedio entre Ls y Li.

- Mediana (Md) . Es un puntoque divide a los datos en dos partes iguales. Para obtenerla multiplicamos el número total de casos por .50 . Habrá casos en los que el punto que divide quede entre dos intervalos. Para determinar unosólo, emplearemos un proceso llamado "Interpolación"

Curva normal de distribución: Ocurre cuando las puntuaciones se reúnen en el centro, quedando algunas de lado derecho o izquierdo, dando laforma de una campana. También es conocida como curva de Gauss.
Recapitulando, la primera fase de un experimento es registrar las respuestas de un suceso; después se realiza un tratamiento estadísticocon el fin de conocer el significado.
Es necesario un método para localizar y describir las relaciones y la información en el registro de datos.

Distribución de frecuencia: los datos resultantessin una serie de puntuaciones numéricas; por ejemplo, obtener información del puntaje de los alumnos en una prueba psicológica.
Es importante tratar los resultados con las técnicas estadísticasapropiadas para poder comprender, interpretar y resumirlos de la mejor manera.

El primer paso para llevar esto acabo es agrupar los datos en una tabla de frecuencia.
3,2,4,7,3,4.
Posteriormente...