Métodos Estadísticos Utilizados En Control De Calidad.

MÉTODOS ESTADÍSTICOS UTILIZADOS EN CONTROL DE CALIDAD

El control de los procesos es una actividad de vital importancia para cualquier organización, ya que le permite visualizar su posición respecto a la planificación inicial de sus actividades y en función de esta tomar las decisiones pertinentes a cada caso. En el campo estadístico existen diversas formas de detección, análisis einterpretación de datos, las actuales tendencias del mercado han generado la necesidad de prestarle mayor importancia al cliente, de manera tal que el mismo se transforma en la razón de ser de las organizaciones es por ello que la búsqueda de la satisfacción de los clientes es el norte de toda empresa.
Con base en esta necesidad se han diseñado una gran cantidad de herramientas que permiten el control yanálisis de los procesos, con el fin único de optimizarlos y asegurar la satisfacción del cliente. En este tema abordaremos tres de las herramientas más importantes: Histograma, Diagrama de Pareto y Diagrama Causa Efecto.

El Histograma

Para la estadística es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de losvalores representados. Du función es exponer gráficamente números, variable y cifras de modo que los resultados se visualicen más clara y ordenadamente. Esta se caracteriza por su facilidad de síntesis que permite el resumen de grandes cantidades de datos, además ayuda en el análisis de los datos evidenciando esquemas de comportamiento y pautas de variación que son difíciles de captar en una tablanumérica, con una amplia capacidad de comunicar información de forma clara y sencilla sobre situaciones complejas. Diagramas de barras simples representa la frecuencia simple (absoluta o relativa) mediante la altura de la barra la cual es proporcional a la frecuencia simple de la categoría que representa. Diagramas de barras compuesta se usa para representar la información de una tabla de dobleentrada o sea a partir de dos variables, las cuales se representan así; la altura de la barra representa la frecuencia simple de las modalidades o categorías de la variable y esta altura es proporcional a la frecuencia simple de cada modalidad. Diagramas de barras agrupadas se usa para representar la información de una tabla de doble entrada o sea a partir de dos variables, el cual es representadomediante un conjunto de barras como se clasifican respecto a las diferentes modalidades. Polígono de frecuencias es un gráfico de líneas que se las frecuencias absolutas de los valores de una distribución en el cual la altura del punto asociado a un valor de las variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor. Ojiva porcentual es un gráfico acumulativo, el cual es muy útil cuando se quiererepresentar el rango porcentual de cada valor en una distribución de frecuencias. De los últimos dos tipos hablemos un poco más adelante.

Para la construcción de esta herramienta se deben seguir los siguientes pasos:

- Preparación de los datos: como en todas las herramientas de análisis de datos, el primer paso consiste en recoger estos de forma correcta o asegurarse de la adecuación de losexistentes. Los datos deben ser: Objetivos: Basados en hechos, no en opiniones. Exactos: Debemos asegurarnos que la variabilidad en el proceso de recogida de datos (variabilidad de la medida) no desvirtúa la variabilidad del proceso en estudio. Completos: Se debe registrar toda la información relevante asociada a cada toma de datos (máquina, hora del día, empleado, etc.) en previsión de losdiferentes análisis que pueden ser necesarios. Representativos: Deben reflejar todos los diferentes hechos y circunstancias que se producen en la realidad

- Determinar los valores extremos de los datos y el recorrido: identificar en la tabla de datos originales el valor máximo, el valor mínimo y el recorrido (R = Vmax - Vmin).

Ejemplo: cantidad exacta de café contenido en paquetes de 250g (120...