Módulo De Investigación De Operaciones 14 Octubre 2004

UNIVERSIDAD CENTROAMERICANA (UCA)
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Modalidad de Educación a Distancia








Investigación de Operaciones
MÓDULO AUTOFORMATIVO NO. 17
































UCA (Universidad Centroamericana)


Coordinador
Msc. Sandra Palacios

Autor
Msc. José María Rodríguez Pérez

Revisó en calidad de especialista en Contenido

Diagramación
Msc. SandraPalacios

Impresión
XEROX – UCA
Noviembre 2004




Índice

Presentación General del Módulo Autoformativo No. 17 7
Objetivos generales del módulo 10
Esquema de contenido del módulo 11
Orientación para el aprendizaje del módulo 11
Evaluación diagnóstica 12
Unidad Autoformativa I: “Toma de Decisiones Racionales” 13
Presentación 15
Objetivos de la Unidad Autoformativa I 16
Esquema de contenido de laUnidad Autoformativa I 16
A. Introducción a la teoría de decisiones 17
1. Características del proceso de decisión 17
2. Fases del proceso de decisión 17
3. Clasificación y componentes de los problemas de decisión 19
a. Clasificación de los problemas de decisión 19
1) Enfrentamiento con estados naturales 19
2) Enfrentamiento con oponentes racionales 20
b. Componentes de un problema de decisión 20
4.Tablas de decisión o matriz de resultados 20
a. Formato general de la tabla de decisión 20
b. Valoración de los resultados 22
5. Reglas de decisión 23
a. Concepto de la regla de decisión 23
b. Criterio de decisión en condiciones de riesgo 24
c. Reglas de decisión 24
1) Análisis previo: dominación 24
2) Criterio del valor monetario esperado: (VME) 25
3) Stock con demanda aleatoria 27
4) El valorde la información y el costo de oportunidad(CO) 31
a) El valor de la información 31
b) Costo de oportunidad (CO) 31
5) Ganancia con información completa (GIC) 33
Actividad de Autoaprendizaje No 1 34
d. Criterio de decisión en condiciones de certidumbre 36
e. Criterio de decisión en condiciones de incertidumbre 37
1) Criterio Máximax 38
2) Criterio de Wald: Maximin 39
3) Criterio Intermedio 40
4)Criterio de Savage: Minimax 42
5) Criterio de Laplace 44
Actividad de Autoaprendizaje No 2 49
B. Árboles de decisiones 51
1. Componentes y estructura de un árbol de decisiones 51
2. Esquema de un árbol de decisiones 52
3. Árboles de decisión y nueva información: uso del teorema de Bayes para revisar las probabilidades. 58
4. Uso del análisis mediante el árbol de decisión. 61
Actividad de Autoaprendizaje No 3 63
Resumen final de la Unidad Autoformativa I 69
Hoja de respuestas de la Unidad Autoformativa I 71
Unidad Autoformativa II: “Teoría de Redes” 73
Presentación 75
Objetivos de la Unidad Autoformativa II 75
Esquema de contenido de la Unidad Autoformativa II 76
A. Planificación de proyectos: PERT ‑ CPM 77
1. La planeación, Programación y Control de un proyecto 77
2. Métodos para organizary desplegar datos de un proyecto 77
a. Graficas de GANT 77
b. PERT 81
c. CPM 81
d. PERT‑CPM 81
e. Estructura de una red: Método de diagrama de flechas 83
f. La ruta critica 85
g. Preguntas claves en todo problema de redes de proyectos 90
Actividad de Autoaprendizaje No. 1 91
3. Uso de redes probabilísticas 93
a. Variabilidad en los tiempos de las actividades y en la fecha de terminación delproyecto. 93
b. Estimando el tiempo de completación de una actividad 93
4. Estadística de la ruta critica 95
Actividad de Autoaprendizaje No. 2 99
5. Actualizando una red 101
6. Cambiando la red original 103
Actividad de Autoaprendizaje No. 3 104
Resumen de la Unidad Autoformativa II 107
Hoja de respuestas 109
Unidad autoformativa III: “Planteamientos de Modelos” 111
Presentación 113
Objetivos de laUnidad Autoformativa III 113
Esquema de contenido de la Unidad Autoformativa III 114
A. Programación lineal 115
1. Modelos matemáticos 115
a. Modelos descriptivos 116
b. Modelos normativos 116
2. Modelos de programación lineal 117
a. Características de los problemas de programación lineal: 117
b. Modelo 117
c. Planteamiento de modelos 118
Actividad de autoaprendizaje No 1 127
3. Método grafico para...