Ma

REGRESIÓN SIMPLE.

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN


Posible Correlación Positiva



LA ECUACIÓN DE REGRESIÓN E INTERPRETAR LOS COEFICIENTES DE B0 Y B1.
Y = 6.57298 + 1.73655*X
De acuerdo a los datos elnivel de refinamiento es de 6.57298 además de que por cada 1 grado de incremento de temperatura el refinado incrementa 1.73655.
INTERCEPTO:
0.0000 Por lo tanto como es menor a 0.05 nos habla de que losno son confiables y hay error altamente significativo por lo tanto se rechaza H0
PENDIENTE:
0.0084 Por lo tanto como es menor a 0.05 los dice que los no son confiables y hay error altamentesignificativo por lo tanto se rechaza H0
P MODELO:
0.0084 Por lo tanto como es menor a 0.05 habla de que los no son confiables y hay error altamente significativo por lo tanto se rechaza H0
COEFICIENTE DECORRELACION:
67.2232% De los datos están relacionados con la ecuación de regresión.

Mayor a 0.01 y menor a alfa es riesgo de error significativo se rechaza HO
P es menor a 0.01 error altamentesignificativo por tanto se rechaza HO
P mayor a Alfa el error no es significativo y se acepta HO
REGRESIÓN MÚLTIPLE.

a) Ecuación de Regresión Lineal Múltiple:
Potencia al Freno = -129.163 + 0.0131682*RPM +1.83244*Octanaje + 1.63211*Compresión

b) Interpretación de coeficientes de regresión lineal
La potencia del freno es 129.163 decreciente
La potencia del freno es 0.0131682 crecientes a lasrevoluciones por minuto
La potencia del freno es 1.83244 creciente al octanaje
La potencia del freno es 1.63211 creciente a la compresión

c) Calcular e interpretar el coeficiente de correlación

R-cuadrada =58.1194 porciento
La potencia del freno es de 58.11 % desarrollada por el motor de un automóvil en un dinamómetro


d) Probar la Significancia de la regresión completa mediante el análisis de varianza.Error
Estadístico

Parámetro
Estimación
Estándar
T
Valor-P
CONSTANTE
-129.163
127.288
-1.01473
0.3399
RPM
0.0131682
0.00708686
1.85812
0.1002
Octanaje
1.83244
1.27594
1.43615
0.1889
Compresión...