macroeconomia

UNIVERSIDAD ARTURO PRAT
SEDE ANTOFAGASTA





ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA E INFERENCIAL





Recopilación y Adaptación Realizada por :

Guillermo Martínez Salinas


Antecedentes Académico Profesionales
- Título Profesional: Profesor de Educación Técnico Profesional
- Licenciado en Educación
- Máster en Gestión y Política Educacional
- Título Profesional: Programador deComputadores
- Título Profesional: Analista de Sistemas
- Título de Profesor Especialista en Educación Tecnológica y
Evaluación de Procesos Estadísticos Descriptivos e Inferenciales
- Especialista en Informática Educativa
- Excelencia Académica Universitaria de Pregrado Profesional
Í N D I C E


UNIDAD I - INTRODUCCION A LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA
LECCIÓN 1. Introducción a la EstadísticaDescriptiva…………………………………………..….3
LECCIÓN 2. Distribuciones de frecuencia………………………………………………………..…5
LECCIÓN 3. Distribuciones de frecuencia agrupada……………………………………………..….7
LECCIÓN 4. Medidas de posición central - la media, la mediana y la moda……………………..…8
LECCIÓN 5. Medidas de posición no central………………………………………………………11
LECCIÓN 6. Medidas de dispersión - rango, varianza, desviación ycoeficiente……………….….13
LECCIÓN 7. Grado de concentración - Índice de Gini………………………………………….….15
LECCIÓN 8. Coeficiente de asimetría………………………………………………………….…..18
LECCIÓN 9. Coeficiente de curtosis………………………………………………………….……20
LECCIÓN 10. Distribuciones bidimensionales……………………………………………….….…22
LECCIÓN 11. Distribuciones marginales…………………………………………………………..24
LECCIÓN 12. Coeficiente de correlaciónlineal……………………………………………………26
LECCIÓN 13. Regresión lineal……………………………………………………………………..28

UNIDAD II - PROBABILIDADES
LECCIÓN 14. Probabilidad: Introducción…………………………………………………………31
LECCIÓN 15. Probabilidad: Relación entre sucesos………………………………………………33
LECCIÓN 16. Cálculo de probabilidades………………………………………………………….35
LECCIÓN 17. Probabilidad de sucesos……………………………………………………………38
LECCIÓN 18. Combinaciones, Variaciones y Permutaciones(I)…………………………………41
LECCIÓN 19. Combinaciones, Variaciones y Permutaciones (II)………………………………..43
LECCIÓN 20. Combinaciones, Variaciones y Permutaciones (III)……………………………….45
LECCIÓN 21. Ejercicios ………………………………………………………………………….47
LECCIÓN 22. Probabilidad condicionada…………………………………………………………50
LECCIÓN 23. Probabilidad compuesta……………………………………………………………52
LECCIÓN 24. Teorema de la probabilidadtotal…………………………………………………..54
LECCIÓN 25. Teorema de Bayes………………………………………………………………….56
LECCIÓN 26. Independencia de sucesos …………………………………………………………58

UNIDAD III - DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
LECCIÓN 27. Distribuciones discretas: Bernouilli..........................................................................60
LECCIÓN 28. Distribuciones discretas:Binomial...........................................................................62
LECCIÓN 29. Distribuciones discretas: Poisson…………………………………………………..64
LECCIÓN 30. Distribuciones discretas: Hipergeométrica…………………………………………66
LECCIÓN 31. Distribuciones discretas: Multinomial………………………………………….......68
LECCIÓN 32. Distribuciones discretas: Multihipergeométrica…………………………………….70
LECCIÓN 33. Distribuciones continuas:Uniforme………………………………………...............72
LECCIÓN 34. Distribuciones continuas: Normal (I)……………………………………………….74
LECCIÓN 35. Distribuciones continuas: Normal (II)……………………………………………....76
LECCIÓN 36. Distribuciones continuas: Normal (III): Ejercicios…………………………............78
LECCIÓN 37. Distribuciones continuas: Normal (IV): Ejercicios………………………………….81
LECCIÓN 38. Teorema Central del Límite…………………………………………………………83
LECCIÓN 39. Teorema Central delLímite: Ejercicios (I)………………………………………….85
LECCIÓN 40. Teorema Central del Límite: Ejercicios (II)…………………………………………87

BIBLIOGRAFÍA……………………………………………………………………………89

LECCION 1ª
Introducción a la Estadística Descriptiva

La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los...