Maestria

UNIVERSIDAD DEL TURABO, GURABO PR |
TAREA TALLER 2 |
STAT 555 |


1. El estudiante buscará información y ejemplos sobre las Medidas de Tendencia Central y de Dispersión y sus variados usos enlas direcciones de Internet provistas para el Taller Dos, o en alguna de las referencias sugeridas. Deberá detallar y separar las definiciones y ejemplos para datos no agrupados y agrupados.Medidas de tendencia central= un numero que esta resumido que viene de un grupo de observaciones. Suele situarse hacia el centro de distribución de datos. Entre las medidas de tendencia central tenemos:media aritmética, media ponderada, media geométrica, media armónica, mediana moda.

La dispersión es importante porque= promocionan información adicional que permite juzgar la confiabilidad de lamedida de tendencia central. Quizá se desee comparar las dispersiones de diferentes muestras. Debemos ser capaces de distinguir que presentan esa dispersión ya que existen problemas característicos paradatos ampliamente dispersos

Calculo de la media de datos agrupados= una distribución de frecuencias consta de datos agrupados en clases. Cada valor de una observación cae dentro de alguna de lasclases. No sabemos el valor individual de cada observación. Para encontrar la media aritmética de datos agrupados, primero calculamos el punto medio de cada clase. Para que queden en cifras cerradas,redondeamos, después multiplicamos cada punto medio por la frecuencia de las observaciones, sumamos todos los resultados y dividimos esta suma entre el número total de observaciones de la muestra, estoes según Richard I Levin, Estadística para administradores, ED. Prentice Hall.
Ejemplo para datos agrupados
Entre 1.70 y 1.80 hay 3 estudiantes Mediana= 1.60+ [(10/2)-2/5]0.1=1.66
Entre1.60 y 1.70 hay 5 estudiantes
Entre 1.50 y 1.60 hay 2 estudiantes

Calculo de la media a partir de datos no agrupados= Para calcular esta media (μ = ∑x / N , x =∑x / n)
Sumamos todas las...