Maestria
Juan Javier Sáncliez Carrión
Universidad Complutense de Madrid
EL ANALISIS DE DATOS NOMINALES
E l objetivo de este trabajo es mostrar diferentes técnicas que permiten el
análisis de datos nominales. Cada una de las técnicas se explica en otros libros y
artículos, a los que haremos referencia cuando proceda. Aquí juntamos todas las
técnicas parailustrar su aplicación, y remitirnos a libros y artículos para aprender
su funcionamiento.
Las aquí llamadas variables nominales, otros autores las denominan cualitativas o categóricas. En todos los casos tenemos una variable, cuyas respuestas
vienen expresadas en nombres y no en ntímeros. Ejemplos característicos de variables nominales serían el Sexo, con las categorías "hombre" y "mujer"; laReligión, etc. (Sánchez Carrión, 1989).
Dado que las tecnicas de análisis dc datos intervales ofrecen más información que las técnicas de análisis de datos nominales y, también, debido a un mayor
desarrollo de las primeras, hay una tendencia generalizada a "elevar" de categoría a
las variables nominales hasta convertirlas en intervales. Pensamos que no siempre
está justificado el cambio y aquívamos a mostrar técnicas d e anQisis que permiten
trabajar con las variables nominales sin necesidad de transformarlas.
Digamos directamente que todas las técnicas de anhlisis de datos nominales
pasan por la construcción de tablas de doble, triple, etc., entrada, a partir de las
cuales se realizan ciertas manipulaciones. Estas son las manipulaciones que vamos
a mostrar:
- Cálculo dcproporciones (porcentajes) y construcción de un Sistema de
Proporciones (Sistemas de la D).
- Construcción de un fichero de datos agregados a partir de las categorías de
una de las variables nominales (Ficheros de Datos Agregados).
- Cálculo de razones y ajuste d c u n modelo Log-linear (Modelos Loglinear).
- Representación gráfica en forma de "Postes".
- Representación gráfica mediante elAn6lisis de Carrespondcncias.
- Análisis de Tablas con 3 o más dimensiones.
Sánchez Carrión. J. J.
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1.- El uso d e los p orcentajes y e l análisis de variables nominales
La tabla 1 utiliza unos datos invcntados para mostrar la relación entre las
variables Estado Civil y Práctica Religiosa -datos tomados de Sánchez Carrión,
1989. Con el fin de poder establecer comparaciones entre losdistintos estados
civiles hemos puesto los datos en porcentajes.
Pra. religiosa soltero
Estado civil
casado viudo
separado/div.
...............................................................................
Nunca
Alguna vez
Siempre
60
30
10
10
30
60
Total
100
1 00
33
33
33
60
30
10..............................................................................
1 00
100.-
Tabla 1
Rclaci6n entre Estado Civil y Práctica Religiosa,(%)
S i queremos ver la relación entre ambas variablcs de nada servirían los
estadísticos al uso en la investigación social (Gi-cuadrado, Lambda, 5 d c Cramcr,
etc.). Supongamos que un investigador calcula un estadístico para resumir la relación y se presenta ante la persona que encargó la investigacióndicicndo que la relaci6n entxe ambas variables es de 0.6.
S i el estadístico v a d e 0.0 a 1.0, e l valor de 0.6 significa una alta rclación
entre las 2 variables. Supongamos también que el patrocinador quicrc aumentar la
práctica religiosa de los entrevistados, ¿le informa este 0.6 sobre qué colcctivo ha
de actuar? No, tan sólo le dice que hay relación entre ambas variables. Si quiereconocer la naturaleza de esta relación necesariamente ha de acudir a mirar los porcentajes, comparando parejas de categorías.
Por ejemplo, mirando en la Tabla 1 las columnas de "soltero" y "scparado/dvdo." vemos que ambos grupos se comportan de igual manera: el 60% "nunca"
va a misa. Por el contrario, "solteros" y "casados" tienen comportamientos diferentes: agrupando las categorías "alguna vez"...
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