maestro

 ELEMENTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA (Definiciones)

POBLACIÓN

-"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común".
-"Una población es un conjunto de personas, entidades u objetos del cual se quiere saber algo que nos interese para tomar una determinación acertada”. 

-"Una población es un conjunto de todos loselementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". 

-“Una población se puede definir como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan alguna característica común observable”.
La población finita está formada por un número limitado de elementos, medidas u observaciones. Por ejemplo, los libros de Matemáticas de la biblioteca del CBTAlbert Einstein. La población infinita está formada por un conjunto de medidas u observaciones que no pueden ser alcanzadas por conteo, por ejemplo la población formada por todos los nacimientos vivos de seres humanos en el pasado y en el futuro es infinita, debido a que no existe límite para su número.

Es a veces imposible o poco práctico observar la totalidad de los individuos, sobre todo siestos son muchos. En lugar de examinar el grupo entero llamado población o universo, se examina una pequeña parte del grupo llamada muestra.

MUESTRA

-"Es un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada; es un subconjunto de la población”

-“Parte de la población a estudiar qué sirve para representarla".

-“Muestra aleatoria o representativa: es elsubconjunto de la población seleccionada en forma tal, que cada elemento de la población tenga igual oportunidad o la misma posibilidad de ser elegido”

VARIABLE


-“Característica asociada a un evento y que puede asumir diferentes valores”.

-“Es la representación general de un conjunto de datos que tienen una misma característica”.

-“Es cualquier característica de una persona, medio ambienteo situación experimental, que puede cambiar de persona a persona, de un medio ambiente a otro o de una situación experimental a otra”. Por ejemplo, la estatura, la inteligencia, el peso, son variables que toman valores diferentes al observar distintos individuos.

-“Las variables son caracteres susceptibles de medición”. Como por ejemplo, la estatura, el peso, el salario, la edad, etc.CLASIFICACIÓN DE VARIABLES

Las variables se clasifican de acuerdo a su tipo en cualitativas o categóricas y cuantitativas:

- Variable cuantitativa es aquella que adquiere un valor numérico, ya sea de tipo real o entero.
- Es el resultado de un proceso que cuantifica, es decir, que cuenta o mide (longitud, peso, etc). Sus valores son números y se clasifican en discreta y continua.Variable discreta: es una variable que toma valores exactos, en la cual no es posible encontrar valores intermedios entre dos valores adyacentes. Ejemplos: número de hijos por familia, número de libros, número de casas, etc.

Variable continua: es una variable que toma valores aproximados y en la cual si es posible obtener valores entre dos valores adyacentes. Ejemplos: la edad, la estatura,el tiempo que se toma a través de un reloj, etc.

-Variable cualitativa o categórica: son variables cuyos valores son expresiones que se denominan categorías o atributos y funcionan de manera que un individuo solo pueda estar en una categoría o en otra. Por ejemplo, el color, es un atributo de un automóvil. Por lo general, cuando se consideran atributos los datos constituyen un conjunto derespuestas expresadas en palabras (en contraste con las respuestas numéricas). Estas, a su vez, pueden ser nominales (cuando no importa el orden) u ordinales (cuando el orden si importa)




DATOS ESTADÍSTICOS

Dato: es el valor que toma la variable o las observaciones recolectadas como mediciones, géneros, respuestas de encuestas o resultados de experimentos, es decir son los resultados...